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龙图腾网获悉北京理工大学长三角研究院(嘉兴)申请的专利基于LIBS和VIT神经网络的数据处理方法及分类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310232271.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于LIBS和VIT神经网络的数据处理方法及分类识别方法是由李锋;樊峰泽设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LIBS和VIT神经网络的数据处理方法及分类识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于LIBS和ViT神经网络的数据处理方法及分类识别方法，能够将LIBS光谱序列数据转换成RGB彩色图片，用ViT视觉领域的神经网络解决序列数据问题。考虑到彩色图像是一个3通道矩阵，所以引入一个时间变量，通过控制光谱数据的采样时间，产生3组不同延时时间对应的数据矩阵，分别对应RGB三通道；在一个位置重复采样可以得到样本某一位置不同深度的光谱序列数据，再换不同位置采样，采用独特的数据排列方式，将延时时间1、延时时间2、延时时间3的数据矩阵分别对应彩色图片的RGB三通道；最后得到的是样本X、Y、Z三个维度的立体的光谱序列数据，因此本发明能够将LIBS光谱序列数据转换成RGB彩色图片，用ViT视觉领域的神经网络解决序列数据问题。

本发明授权基于LIBS和VIT神经网络的数据处理方法及分类识别方法在权利要求书中公布了：1.基于LIBS和VIT神经网络的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：设置3个采样的延时时间，在每个延时时间下，采用如下方式获取LIBS光谱序列的初始数据矩阵； 取设定压力下压成的样品，在样品上确定n个采样点，每个采样点处进行激光打点m次，每个采样点处产生m组2×N的初始数据矩阵，N为LIBS光谱序列数据波长数据点的总数，初始数据矩阵的第一行为波长，第二行为波长对应的强度值；则同一延时时间下，一个样品共得到nm组初始数据矩阵； 步骤2：取步骤1得到的所有初始数据矩阵中的强度数值进行归一化处理，并映射到0-255数值范围之内，获得所有强度值的归一化强度数据； 在同一延时时间下：每个初始数据矩阵均得到N个归一化强度数据，nm组初始数据矩阵共得到N×nm个归一化强度数据，据此构建一个N×nm的二维矩阵； 步骤3：取3个延时时间对应的二维矩阵，分别作为彩色图片的RGB通道进行组合，获得彩色图片，所述彩色图片用于展示样品的LIBS光谱特性，用于VIT神经网络的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学长三角研究院(嘉兴)，其通讯地址为：314019 浙江省嘉兴市秀洲区油车港镇永越大厦18-19楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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