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龙图腾网获悉合肥戎科信息技术开发有限公司申请的专利基于DBF+K近邻的多目标测向方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116338565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310353262.5，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权基于DBF+K近邻的多目标测向方法是由张殿岭;朱昌建设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DBF+K近邻的多目标测向方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于DBF+K近邻的多目标测向方法，涉及无线电测向技术领域，解决了CNN波达角估计方法只能实现单目标测向的问题；包括：第一步：正交双通道采样，对各阵元接收到的辐射源信号进行正交变换和数字采样处理；第二步：特征提取，提取用于测向的特征参数；第三步：数字波束形成，实现空间滤波与角度初分类；第四步：加权距离计算，计算待测向信号与训练集样本的加权距离；第五步：样本排序，按照距离的大小，对样本数据进行排序；第六步：确定候选角度，累次选取距离最小的K个样本，确定不同K值的候选角度；第七步：基于DBF+K近邻多目标测向，基于DBF+K近邻算法模型，在学习训练的基础上，实现同时多目标测向。

本发明授权基于DBF+K近邻的多目标测向方法在权利要求书中公布了：1.基于DBF+K近邻的多目标测向方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：正交双通道采样：对各阵元接收到的辐射源信号进行正交变换和数字采样处理，得到接收信号的I、Q双通道采样数据；采样数据用于特征提取和数字波束形成； 第二步：特征提取：提取用于测向的特征参数，包括各阵元相对幅度和协方差特征； 第三步：数字波束形成与空间滤波：基于DBF产生的同时多波束，实现空间滤波与角度初分类； 第四步：加权距离计算，计算待测向信号与训练集样本的加权距离； 第五步：样本排序，按照距离的大小，对样本数据进行排序； 第六步：确定候选角度，累次选取距离最小的K个样本，确定不同K值的候选角度； 第七步：基于DBF+K近邻多目标测向，基于DBF+K近邻算法模型，在学习训练的基础上，实现同时多目标测向；包括： 基于DBF形成的多波束进行空间滤波，统计当前波束角度内的候选角度出现的频次，选择出现频次最高的角度作为当前波束角度内的测向结果，最终实现基于DBF+K近邻的同时多目标测向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥戎科信息技术开发有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期G4楼E区3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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