华为数字能源技术有限公司马骕骁获国家专利权
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龙图腾网获悉华为数字能源技术有限公司申请的专利一种储能装置及储能装置的工况预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116344969B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310171063.2,技术领域涉及:H01M10/42;该发明授权一种储能装置及储能装置的工况预测方法是由马骕骁;李治润;谢杰;杜若阳;陈翰林;熊瑞设计研发完成,并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种储能装置及储能装置的工况预测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种储能装置及储能装置的工况预测方法。其主要是基于隐马尔可夫模型和电池单体的等效电路模型对储能装置的能量状态进行估计。其充分利用了储能装置中的电池单体的历史状态信息数据,结合无监督学习算法,建立储能装置的工况预测模型,实现对储能装置的未来工况信息的准确预测。另外,预测得到的未来工况信息序列结合等效电路模型,可实现对储能装置的能量状态的精确估计。
本发明授权一种储能装置及储能装置的工况预测方法在权利要求书中公布了:1.一种储能装置,所述储能装置包括电池单体,其特征在于,所述储能装置还包括电池管理系统和工况预测补偿装置,所述电池管理系统包括电池采集接口和处理器,所述工况预测补偿装置包括数据通信模块和历史数据存储器,其中: 所述电池采集接口用于采集所述电池单体在工作时的状态信息; 所述处理器用于将所述状态信息存储至所述历史数据存储器; 所述数据通信模块用于将所述电池单体在放电开始到放电结束的过程中,存储至所述历史数据存储器的所述状态信息打包成训练数据集上传至云端服务器;并用于接收所述云端服务器根据所述训练数据集训练得到的未来工况预测模型; 所述处理器还用于根据所述未来工况预测模型以及所述电池单体的所述状态信息,计算得到所述储能装置的未来工况信息序列; 所述处理器还用于根据所述未来工况信息序列以及所述电池单体的所述状态信息计算得到所述储能装置的先验能量状态; 所述工况预测补偿装置还包括补偿装置,所述补偿装置用于根据预先建立好的温度补偿模型,并结合预测得到的所述储能装置的未来工况信息序列,确定所述储能装置的能量状态补偿值; 所述处理器根据所述先验能量状态和所述能量状态补偿值得到所述储能装置的能量状态。
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