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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种宽带雷达跟踪中的距离拖引干扰的鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116359848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310311753.3，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种宽带雷达跟踪中的距离拖引干扰的鉴别方法是由张磊;何川;吴建新;丛玉来设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宽带雷达跟踪中的距离拖引干扰的鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宽带雷达跟踪中的距离拖引干扰的鉴别方法，通过对雷达的宽带信号进行三个阶段的数学建模，得到宽带信号模型集；基于宽带信号模型集，根据待处理宽带信号生成全数据向量或者精确数据向量；在目标与干扰重叠阶段开始时，基于全数据向量对接收的宽带信号进行似然比判别，得到参考信号模板；在目标与干扰分离阶段开始时，根据参考信号模板对目标跟踪的滤波结果的精确数据向量进行似然比判别，确定目标和干扰的整体步骤，能够在目标机动和距离拖引干扰同时存在的三角态势中进行实时、精准的距离拖引干扰鉴别，并且极大地提高了干扰的判别精度，有利于雷达的目标跟踪。本发明可广泛应用于雷达跟踪技术领域。

本发明授权一种宽带雷达跟踪中的距离拖引干扰的鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种宽带雷达跟踪中的距离拖引干扰的鉴别方法，其特征在于，包括： 对雷达的宽带信号进行三个阶段的数学建模，得到宽带信号模型集；其中，所述三个阶段包括无干扰阶段、目标与干扰重叠阶段以及目标与干扰分离阶段；所述宽带信号模型集包括第一宽带信号模型、第二宽带信号模型和第三宽带信号模型； 基于所述宽带信号模型集，根据待处理宽带信号生成全数据向量或者精确数据向量； 在所述目标与干扰重叠阶段开始时，基于所述全数据向量对接收的所述宽带信号进行似然比判别，得到参考信号模板； 在所述目标与干扰分离阶段开始时，根据所述参考信号模板对目标跟踪的滤波结果的所述精确数据向量进行似然比判别，确定目标和干扰； 所述基于所述宽带信号模型集，根据待处理宽带信号生成全数据向量或者精确数据向量，包括： 基于所述第一宽带信号模型，将所述无干扰阶段的待处理宽带信号生成全数据向量； 基于所述第二宽带信号模型，将所述目标与干扰重叠阶段的待处理宽带信号生成全数据向量； 基于所述第三宽带信号模型，将所述目标与干扰分离阶段的待处理宽带信号生成精确数据向量； 所述生成全数据向量的步骤为： 将所述待处理宽带信号的复数向量分为实部和虚部； 将所述实部按顺序进行组合，形成实部向量； 将所述虚部按顺序进行组合，形成虚部向量； 将所述实部向量和所述虚部向量进行组合，形成全数据向量； 所述生成精确数据向量的步骤为： 确定所述目标与干扰分离阶段的所述待处理宽带信号中的目标信号幅度和噪声幅度； 根据所述目标信号幅度和所述噪声幅度确定精确数据向量。

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