清华大学;南方电网科学研究院有限责任公司陈启鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种海上风电多风电场典型出力特性的建模方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384234B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310294108.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种海上风电多风电场典型出力特性的建模方法及装置是由陈启鑫;张帅龙;郑可迪;刘学;程兰芬;周保荣;唐翀;禤培正;苏祥瑞设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种海上风电多风电场典型出力特性的建模方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上风电多风电场典型出力特性的建模方法及装置，该方法包括：对海上风电场的第一风速数据进行多种类型的参数分布拟合，以根据性能评价指标确定拟合的最优分布类型；对第二风速数据进行转换得到风电场出力数据，并根据风电场出力数据生成海上风电场出力的边缘分布数据；根据边缘分布数据和不同类型藤结构对应的关联函数得到海上风电场的联合分布函数，得到的初始最优关联函数和最优藤结构确定最优关联函数；对采样最优关联函数得到的样本数据进行逆函数变化生成联合出力场景数据，生成海上风电场的联合典型出力场景数据。本发明解决由于海上风电出力的间歇性、随机性造成的风电出力特性、多风电场出力场景建模准确度低的问题。
本发明授权一种海上风电多风电场典型出力特性的建模方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种海上风电多风电场典型出力特性的建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 对海上风电场的第一风速数据进行多种类型的参数分布拟合，以根据性能评价指标确定拟合的最优分布类型； 基于所述最优分布类型对第二风速数据进行转换得到风电场出力数据，并根据所述风电场出力数据生成海上风电场出力的边缘分布数据；其中，所述第二风速数据是根据所述第一风速数据得到的； 根据所述边缘分布数据和不同类型藤结构对应的关联函数得到海上风电场的联合分布函数，并根据所述联合分布函数得到的初始最优关联函数和最优藤结构确定最优关联函数； 对采样所述最优关联函数得到的样本数据进行逆函数变化生成联合出力场景数据，并根据预设的聚类方法和所述联合出力场景数据生成海上风电场的联合典型出力场景数据。
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