西北农林科技大学苏宝峰获国家专利权
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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利一种病株诊断及缺株检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211720821.3，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种病株诊断及缺株检测方法、系统、设备及存储介质是由苏宝峰;刘易雪;房玉林;宋育阳设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种病株诊断及缺株检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种病株诊断及缺株检测方法、系统、设备及存储介质，涉及病株诊断及缺株检测领域；该方法包括：获取目标园区内植株的目标图像，并根据目标图像生成目标正射影像；采用设定滑动窗口将目标正射影像划分为多个目标窗口图像；将多个目标窗口图像输入至检测模型，得到各个目标窗口图像对应的检测信息；检测信息包括：植株的地理位置和植株的发病等级；当发病等级为零时，表示缺株；检测模型采用机器学习的方法建立；本发明能够快速准确的对植株进行检测。
本发明授权一种病株诊断及缺株检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病株诊断及缺株检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标园区内植株的目标图像，并根据所述目标图像生成目标正射影像； 采用设定滑动窗口将所述目标正射影像划分为多个目标窗口图像； 将多个所述目标窗口图像输入至检测模型，得到各个所述目标窗口图像对应的检测信息；所述检测信息包括：植株的地理位置和植株的发病等级； 当所述发病等级为零时，表示缺株； 所述检测模型采用机器学习的方法建立； 根据园区内植株的株距设置滑动窗口大小； 根据所述目标图像生成目标正射影像，具体包括： 将目标图像经几何校正、特征点匹配、图像拼接、地理配准过程后，生成正射影像； 采用超分辨网络将正射影像中的低频信息恢复出高频信息，得到目标正射影像；所述目标正射影像的分辨率大于设定分辨率值；所述超分辨网络是采用机器学习的方法确定的，以均方误差作为损失函数以获得最佳峰值信噪比。
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