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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于拍卖竞价的沉浸式媒体资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116419399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310351447.2，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种基于拍卖竞价的沉浸式媒体资源分配方法是由刘雨;魏琳慧;望育梅设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拍卖竞价的沉浸式媒体资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拍卖竞价的沉浸式媒体资源分配方法，属于卫星网络资源分配领域；具体是：首先，构建由多个用户、天地一体化网络和多媒体服务器组成的沉浸式媒体资源分配系统；然后，针对当前沉浸式媒体资源，用户发起请求，结合自己的预算及对当前资源的估价进行出价；接着，地面站节点接受所有用户的资源请求信息出价信息，并将出价降序排序；采用第二价格拍卖方式，决定拍卖成功的用户，采用基于Dijkstra算法及负载均衡的方式，将每个用户的请求信息分别发送给不同的多媒体服务器。最后，每个多媒体服务器释放相应资源，提供沉浸式媒体服务；并返回给地面站节点当前的资源利用率及任务执行结果。本发明提高了资源利用率和用户满意度。

本发明授权一种基于拍卖竞价的沉浸式媒体资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拍卖竞价的沉浸式媒体资源分配方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一、构建由I个用户、天地一体化网络和多媒体服务器组成的沉浸式媒体资源分配系统； 步骤二、针对当前沉浸式媒体资源，每个用户根据自身的需求，发起各自的请求信息；结合自己的预算及对当前沉浸式媒体资源的估价进行出价；并观察其他用户上一轮的出价，决定是否继续竞拍还是撤回竞拍； 当用户进行竞拍时，将每个用户作为一个智能体，基于多智能体强化学习算法，根据当前状态更新智能体的行动策略，计算系统效用；并根据计算结果调整智能体策略，使竞价更加合理化； 系统效用包含用户参与竞拍的效用和多媒体服务器的资源利用率两部分； 用户参与竞拍的效用表示为：u＝y[v-px+R1-x]+1-yD； 其中，y表示用户是否撤回此次竞拍，y＝1表示撤回；若撤回竞拍，需要支付固定费用的撤回成本D；若y＝0表示继续此次拍卖，但是可能会被拒绝；x＝0表示此轮竞拍失败，需要支付固定的拒绝成本R；x＝1表示竞拍成功，p是用户的出价价格，v表示商品的价值，v-p表示此轮竞拍成功后用户能得到的回报； 多媒体服务器的资源利用率表示当前资源的使用情况，用α表示资源利用率； 因此，系统效用表示为U＝Σi∈IΣm∈Mui,m+K1-α；K为常数； ui,m表示第i个用户对第m种沉浸式媒体业务类型的效用； 步骤三、针对当前沉浸式媒体资源，天地一体化网络的地面站节点接受所有用户的资源请求信息和出价信息，并将用户的出价进行降序排序；采用出价第二高的价格拍卖方式，决定拍卖成功的用户和拒绝的用户； 拍卖成功的用户数量与现有资源数量保持一致，需要支付的价格为出价第二高的价格； 步骤四、对拍卖成功的所有用户，采用基于Dijkstra算法及负载均衡的方式，将每个用户的请求信息分别发送给不同的多媒体服务器； 步骤五、每个多媒体服务器接收到用户请求信息后，释放与请求信息相应的资源，进而提供沉浸式媒体服务；并返回给地面站节点当前的资源利用率及任务执行结果。

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