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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利油滴泄露检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116448329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310416126.6，技术领域涉及：G01M3/04；该发明授权油滴泄露检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由饶竹一;张云翔设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本油滴泄露检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种油滴泄露检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集待检测设备的当前偏振光图像和当前自然光图像，对当前偏振光图像和当前自然光图像进行叠加处理，得到叠加图像，通过油滴泄露检测模型，对叠加图像进行油滴检测，确定待检测设备的油滴泄露位置。采用本方法能够通过采集偏振光图像，能够获取待检测设备表面油滴的偏振和颜色特性，并对偏振光图像和自然光图像进行叠加处理，能够更全面的获取待检测设备表面的油滴情况，进一步提高了对油滴泄露检测的合理性、准确性和及时性。同时，现有技术中存在红外相机成本较高的问题，而本申请使用的偏振相机的偏振系统结构简单，因此价格更低廉，减少了一定的采集设备成本。

本发明授权油滴泄露检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种油滴泄露检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待检测设备的当前偏振光图像和当前自然光图像； 对所述当前偏振光图像和所述当前自然光图像进行叠加处理，得到叠加图像； 通过油滴泄露检测模型中单层卷积网络，对所述叠加图像进行通道降维处理，得到所述叠加图像对应的通道降维特征图； 通过油滴泄露检测模型的多头注意力机制，对所述通道降维特征图进行编码处理，得到通道降维特征图的加权特征； 通过油滴泄露检测模型的门控线性单元，对所述加权特征进行调整，得到所述叠加图像的全局特征信息； 通过油滴泄露检测模型中至少两个分组卷积，对叠加图像的全局特征信息进行特征提取，得到所述叠加图像的油滴特征；各分组卷积的卷积核为动态卷积核，且所述动态卷积核的大小和形状根据各分组卷积输入的全局特征信息确定； 通过油滴泄露检测模型中的解码器网络对所述油滴特征进行解码处理，输出包含油滴泄露位置的掩膜图像，并将所述掩膜图像对应的油滴泄露位置确定为待检测设备的油滴泄露位置。

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