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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149205.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法是由魏博文;雷兆星;袁冬阳设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法，混凝土坝变形监测数据预处理；运用试错法确定描述前期坝面温度影响权重的卡方分布自由度；根据训练样本集数据，采用GA算法确定LSTM网络模型最优参数；根据GA算法迭代求解所得LSTM网络模型最优参数构建混凝土坝变形预测模型并实现变形预测；检验模型预测精度。本发明基于混凝土坝变形及其解释变量间因果函数关系，通过引入卡方分布与基于GA优化的LSTM网络提出了具有良好预测精度的混凝土变形预测模型的建模方法。本发明可有效降低上下游坝面温度引起的变形预测不确定性，定量考虑坝体温度变形滞后效应的影响，充分挖掘混凝土坝变形与其解释变量间复杂的非线性函数关系，因而具有良好的预测精度。

本发明授权一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种混凝土坝变形观测量统计模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，混凝土坝变形监测数据预处理； S2，运用试错法确定描述前期坝面温度影响权重的卡方分布自由度； S3，根据训练样本集数据，采用遗传算法GA确定长短时记忆LSTM网络模型最优参数； S4，根据GA算法迭代求解所得LSTM网络模型最优参数构建基于优化LSTM网络的混凝土坝变形预测模型并实现对混凝土坝变形的预测； S5，检验模型预测精度； 所述步骤S1中混凝土坝变形监测数据预处理，主要以坝体变形基本理论为依据，根据确定性函数推导与物理推断创建坝体变形与其解释变量集合，在进行归一化处理后划分为训练集与预测集； 建模对象为重力坝时，变形解释变量包括、、、、、与，总个数等于选用的水温测点数加六； 建模对象为拱坝时，变形解释变量包括、、、、、、与，总个数等于可用水温测点数加七； 其中，为监测日上游水深，等于监测日的上游水位减去对应坝段建基面高程；为距监测日天的前期气温监测值；为选用的第个水温测点在监测日前天的水温监测值；为大坝始测日至监测日的累计天数；为卡方分布概率密度函数，其表达式为： ， 式中为自变量；为卡方分布的自由度；为伽马函数； 解释变量归一化处理的公式为： ， 式中分别为用于建模的某一解释变量监测序列的最大值与最小值。

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