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龙图腾网获悉深圳须弥云图空间科技有限公司申请的专利一种模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310401579.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练方法及装置是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法可根据多个用户的历史业务信息中的业务行为信息的时间信息、真实业务结果信息和真实业务结果信息的时间信息，确定训练样本集、验证样本集和测试样本集，因此，本实施例可通过调整获取各个样本集的时间段的时长，以便可以获取到更多的正样本业务信息，从而可以实现各个样本集中的正样本业务信息的数量扩充，可以帮助分类模型获取到更多可学习的正样本业务信息，这样，便可以利用更多的正样本业务信息提升分类模型的学习能力，进而可以提升分类模型的预测准确度和预测的泛化能力。

本发明授权一种模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个用户的历史业务信息；其中，每个用户的历史业务信息包括业务行为信息、所述业务行为信息的时间信息、真实业务结果信息和所述真实业务结果信息的时间信息； 根据所述多个用户的历史业务信息中的业务行为信息的时间信息、真实业务结果信息和真实业务结果信息的时间信息，确定训练样本集、验证样本集和测试样本集；其中确定训练样本集、验证样本集和测试样本集的过程，通过调整获取各个样本集的时间段的时长，以获取到更多的正样本业务信息，所述训练样本集、所述验证样本集和所述测试样本集均包括至少一个用户的历史业务信息； 利用所述训练样本集、所述验证样本集和所述测试样本集对预设的分类模型进行训练，得到已训练的分类模型； 所述根据所述多个用户的历史业务信息中的业务行为信息的时间信息、真实业务结果信息和真实业务结果信息的时间信息，确定训练样本集，包括： 获取预设的第一时长； 针对每个用户的历史业务信息，若所述用户的历史业务信息中的真实业务结果信息的时间信息位于第一动态时间段内，且所述真实业务结果信息为目标业务结果，则将所述用户的历史业务信息作为第四正样本业务信息；若所述用户的历史业务信息中的真实业务结果信息的时间信息未位于所述第一动态时间段内或所述真实业务结果信息不为目标业务结果，则将所述用户的历史业务信息作为第四负样本业务信息；其中，所述第一动态时间段为以所述用户的历史业务信息中的业务行为信息的时间信息为起始时间，且时长为所述第一时长的时间段； 将所有第四正样本业务信息和预设第四数量的第四负样本业务信息作为所述训练样本集。

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