深圳市人工智能与机器人研究院;香港中文大学(深圳)谢缘获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市人工智能与机器人研究院;香港中文大学(深圳)申请的专利一种基于特征融合的人脸美学分析方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310357415.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于特征融合的人脸美学分析方法、终端及存储介质是由谢缘;孙雅涵;彭天昊;张大鹏设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征融合的人脸美学分析方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征融合的人脸美学分析方法、终端及存储介质，方法包括：获取待分析的人脸图像；检测所述人脸图像中用于美学分析的二维人脸地标点；将所述人脸图像输入三维重建网络，得到三维重建人脸模型，并检测所述人脸图像中用于美学分析的三维人脸地标点；从所述二维人脸地标点中提取二维几何特征，并从所述三维人脸地标点中提取三维几何特征；根据提取的二维几何特征和三维几何特征进行特征融合，并根据融合特征进行美学任务分析，输出分析结果。本发明经过2D几何特征和3D几何特征对人脸美丽程度影响的充分分析比较，提出了一种适用于人脸美学指数分析的2D和3D特征融合方法，提高了人脸美学指数分析的精度。
本发明授权一种基于特征融合的人脸美学分析方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的人脸美学分析方法，其特征在于，所述基于特征融合的人脸美学分析方法包括以下步骤： 获取待分析的人脸图像； 检测所述人脸图像中用于美学分析的二维人脸地标点； 将所述人脸图像输入三维重建网络，得到三维重建人脸模型，并检测所述人脸图像中用于美学分析的三维人脸地标点； 从所述二维人脸地标点中提取二维几何特征，并从所述三维人脸地标点中提取三维几何特征，包括：根据所述二维人脸地标点，遍历计算得到任意两个二维人脸地标点之间的关键向量；遍历计算任意两个二维人脸地标点之间的距离特征、关键地标和关键向量之间的距离特征、两关键向量之间的距离特征、两关键向量之间的角度特征； 根据提取的二维几何特征和三维几何特征进行特征融合，并根据融合特征进行美学任务分析，输出分析结果。
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