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龙图腾网获悉太原科技大学申请的专利一种金属基复合板矫直率的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116493439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310326160.4，技术领域涉及：B21D1/02；该发明授权一种金属基复合板矫直率的预测方法是由桂海莲;邢彤;刘浩;张琛;陈建勋;拓雷锋;胡建华;何宗霖;张鹏岳设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属基复合板矫直率的预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于辊式矫直的技术领域，具体涉及一种金属基复合板矫直率的预测方法，包括收集金属基复合板矫直过程中的实验数据以及矫后的板材不平度和最大残余应力值，生成BP网络的训练集数据和测试集数据；构建两个BP神经网络的拓扑结构，确定输入层、隐含层、输出层神经元个数、选择神经网络的激活函数；初始化BP神经网络的权值和阈值。本发明以金属基复合板矫后的不平度和最大残余应力为目标函数，以矫直机的矫直力、辊径、辊距、辊速、辊长和各材料的屈服强度、厚度为自变量，对其进行数据分析以及归一化处理。然后依据不同目标函数，计算个体最优解和群体最优解，从而完成多目标PSO‑BP训练，得到复合板的矫直率。

本发明授权一种金属基复合板矫直率的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种金属基复合板矫直率的预测方法,其特征在于，所述预测方法包括以下步骤： S1：收集金属基复合板矫直过程中的实验数据以及矫后的板材不平度和最大残余应力值，生成BP网络的训练集数据和测试集数据； S2：根据BP网络的训练集数据和测试集数据构建两个BP神经网络的拓扑结构，确定输入层、隐含层、输出层神经元个数、选择神经网络的激活函数； S3：初始化BP神经网络的权值和阈值，利用预测函数对其进行评价，确定多目标函数，作为PSO的基本函数； S4：初始化PSO粒子位置和速度向量的维度，设置多目标PSO算法的基本参数，粒子数、粒子的长度、粒子范围、最大速度、学习因子、终止条件、惯性权重； S5：计算粒子个体最优值，随机输入一个粒子，计算初始适应度值，得到每个粒子的个体最优解； S6：计算粒子群体最优值，根据支配关系，寻找Pareto最优解，选择帕雷托前沿点最少的作为选择leader，即全局最优解； S7：更新粒子的位置和速度更新公式，更新每个粒子的位置和速度，并考虑更新后的速度和位置是否在限定的范围之内；再根据重新计算粒子的适应度值，去更新粒子的个体最优值和群体最优值；判断是否满足迭代停止条件，如不满足，则重新检测支配关系，对计算粒子的适应度值的迭代直到满足条件为止。

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