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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种应用于脑机接口的多通道神经信号压缩系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526102.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种应用于脑机接口的多通道神经信号压缩系统及其方法是由高原雨;姚镭设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于脑机接口的多通道神经信号压缩系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种应用于脑机接口的多通道神经信号压缩系统及其方法，该系统包括与多通道ADC采集芯片相连接的FPGA开发板，FPGA开发板上设置有信号输入预处理模块、压缩方法选择模块、压缩模块和存储模块，其中，多通道ADC采集芯片用于采集多通道神经信号；信号输入预处理模块用于对多通道神经信号进行预处理，得到神经信号稀疏矩阵；压缩方法选择模块用于根据神经信号稀疏矩阵的矩阵特征，以动态选择出相应的压缩方法；压缩模块用于运行动态选择出的压缩方法，以对神经信号稀疏矩阵进行压缩处理，得到压缩后信号；存储模块用于存储压缩后信号。与现有技术相比，本发明能够低成本、低功耗地对多通道神经信号进行高效准确压缩。

本发明授权一种应用于脑机接口的多通道神经信号压缩系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于脑机接口的多通道神经信号压缩系统，其特征在于，包括多通道ADC采集芯片，所述多通道ADC采集芯片连接有FPGA开发板，所述FPGA开发板上设置有信号输入预处理模块、压缩方法选择模块、压缩模块和存储模块，所述多通道ADC采集芯片用于采集多通道神经信号； 所述信号输入预处理模块用于对多通道神经信号进行预处理，得到神经信号稀疏矩阵； 所述压缩方法选择模块用于根据神经信号稀疏矩阵的矩阵特征，以动态选择出相应的压缩方法； 具体是统计神经信号稀疏矩阵中神经尖峰信号的数目值，即稀疏矩阵中的有效非零值的个数，之后计算神经信号稀疏矩阵的稀疏度，并判断该稀疏度是否小于预设稀疏阈值，若判断为是，则继续判断预设适配时间窗口尺度内神经信号稀疏矩阵中的尖峰信号数是否大于采样通道数目，如果是，则选择CSR压缩方法；否则选择COO压缩方法； 所述压缩模块用于运行动态选择出的压缩方法，以对神经信号稀疏矩阵进行压缩处理，得到压缩后信号； 所述存储模块用于存储压缩后信号。

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