国网福建省电力有限公司上杭县供电公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司龙岩供电公司李荣台获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司上杭县供电公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司龙岩供电公司申请的专利基于R-RF模型识别窃电用户方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310201076.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于R-RF模型识别窃电用户方法是由李荣台;邓立庆;游化斌;陈振江;周友琪;张超武;李晓秀;蓝䶮;赖华程;朱华;张智炜;刘林设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于R-RF模型识别窃电用户方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于R‑RF模型识别窃电用户方法。通过以实时线损波动异常为基础的反窃电方法，借助典型相关分析对实际用户用电量与线损率的复相关系数计算值先进行判断疑似窃电用户，通过随机森林算法再次进行投票分类出窃电用户，该模型能更加准确的识别窃电用户，减少误差。
本发明授权基于R-RF模型识别窃电用户方法在权利要求书中公布了：1.一种基于R-RF模型识别窃电用户方法，其特征在于，该方法为以实时线损波动异常为基础的反窃电方法，该方法基于复相关系数R结合随机森林算法RF建立R-RF窃电用户识别模型，对实际用户用电量与线损率的复相关系数计算值先进行判断疑似窃电用户，通过随机森林算法再次进行投票分类出窃电用户，识别窃电用户；具体实现如下： 1采集用户用电量数据以及所在台区的线损率数据，构成原始数据； 2对原始数据进行预处理，针对部分用电量缺失数据的用户进行剔除； 3利用复相关系数计算原始数据，将复相关系数满足0.995的用户保留到初始数据集； 4从初始数据集中有放回的随机选取k个训练集； 5对步骤4选取的每个训练集随机寻找m个特征，基于有放回的随机选取的样本以及随机选取的特征建立决策树； 6重复第4步、第5步，生成n棵决策树，且每棵决策树都最大可能地进行生长而不进行剪纸枝； 7通过对所有的决策树加总进行预测，采用多数投票策略进行分类决策出窃电用户。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司上杭县供电公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司龙岩供电公司，其通讯地址为：364200 福建省龙岩市上杭县临江镇北环东路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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