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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310572879.6，技术领域涉及：G06F16/65；该发明授权音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁;茹港徽设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本音乐的样本音频数据和样本歌词数据；对样本音频数据进行音频特征提取，得到样本音频特征；对样本歌词数据进行歌词特征提取，得到样本歌词特征；基于样本音频特征和样本歌词特征，构建正音乐样本对和负音乐样本对；基于正音乐样本对和负音乐样本对对神经网络模型进行模型训练，得到音乐分类模型；获取目标音乐的目标数据；对目标数据进行特征提取，得到目标音乐的目标音乐特征；基于音乐分类模型和目标音乐特征对目标音乐进行流派评分，得到流派评分数据，并根据流派评分数据得到目标音乐的流派类别。本申请能够提高音乐分类的准确性。

本发明授权音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音乐分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本音乐的样本音频数据和样本歌词数据； 对所述样本音频数据进行音频特征提取，得到样本音频特征； 对所述样本歌词数据进行歌词特征提取，得到样本歌词特征； 基于所述样本音频特征和所述样本歌词特征，构建正音乐样本对和负音乐样本对； 基于所述正音乐样本对和所述负音乐样本对对预设的神经网络模型进行模型训练，得到音乐分类模型； 获取目标音乐的目标数据；对所述目标数据进行特征提取，得到所述目标音乐的目标音乐特征； 基于所述音乐分类模型和所述目标音乐特征对所述目标音乐进行流派评分，得到流派评分数据，并根据所述流派评分数据得到所述目标音乐的流派类别； 所述正音乐样本对和所述负音乐样本对均包括一个样本音频特征和一个样本歌词特征，所述基于所述样本音频特征和所述样本歌词特征，构建正音乐样本对和负音乐样本对，包括： 基于来源于同一样本音乐的所述样本音频特征和所述样本歌词特征，构建所述正音乐样本对；基于来源于不同样本音乐的所述样本音频特征和所述样本歌词特征，构建所述负音乐样本对； 所述基于所述正音乐样本对和所述负音乐样本对对预设的神经网络模型进行模型训练，得到音乐分类模型，包括： 对所述正音乐样本对进行特征降维，得到正音乐特征对，并对所述负音乐样本对进行特征降维，得到负音乐特征对，其中，所述负音乐特征对包括第一负特征对、第二负特征对； 对所述正音乐特征对进行特征相似评分，得到第一相似数据，对所述第一负特征对进行特征相似评分，得到第二相似数据，并对所述第二负特征对进行特征相似评分，得到第三相似数据；基于所述第一相似数据和所述第二相似数据进行损失计算，得到第一损失数据；基于所述第一相似数据和所述第三相似数据进行损失计算，得到第二损失数据；基于所述第一损失数据和所述第二损失数据对所述神经网络模型进行参数优化，得到所述音乐分类模型。

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