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龙图腾网获悉清华大学申请的专利图像属性编辑方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310505648.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像属性编辑方法、装置、电子设备和存储介质是由李建民;李建辉;朱军设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像属性编辑方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像属性编辑方法、装置、电子设备和存储介质，确定编辑属性和包括目标对象的待处理对象图像，将待处理对象图像输入训练得到的编码器得到对应的待编辑隐向量。在编辑向量集合中确定编辑属性对应的属性编辑向量，编辑向量集合中包括至少一种具有对应属性的编辑向量，每种编辑向量通过真实图像经过编码器提取得到的样本隐向量确定。根据属性编辑向量和待编辑隐向量确定已编辑隐向量，并将已编辑隐向量输入训练得到的生成器，得到包括被编辑属性编辑后的目标对象的目标编辑图像。本公开基于真实图像的隐向量确定编辑向量集合，使编辑属性的编辑向量和隐向量属性空间一致，提高了图像属性编辑的精确性。

本发明授权图像属性编辑方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像属性编辑方法，其特征在于，所述方法包括： 确定编辑属性和待处理对象图像，所述待处理对象图像中包括目标对象； 将所述待处理对象图像输入训练得到的编码器，得到对应的待编辑隐向量； 在编辑向量集合中确定所述编辑属性对应的属性编辑向量，所述编辑向量集合中包括至少一种具有对应属性的编辑向量，每种所述编辑向量通过真实图像经过编码器提取得到的样本隐向量确定； 根据所述属性编辑向量和所述待编辑隐向量确定已编辑隐向量； 将所述已编辑隐向量输入训练得到的生成器，得到包括被所述编辑属性编辑后的目标对象的目标编辑图像； 所述方法还包括： 根据真实图像集合确定编辑向量集合； 其中，所述根据真实图像集合确定编辑向量集合，包括： 将所述真实图像集合中每个所述真实图像输入所述编码器，得到对应的样本隐向量； 基于预训练得到的对象属性多分类器对每个所述真实图像进行预测，得到对应的属性分类概率； 根据每个所述样本隐向量和所述属性分类概率的对应关系确定向量属性集合； 根据所述向量属性集合确定编辑向量集合。

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