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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于多分类器的情感识别方法和装置、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310722561.1，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于多分类器的情感识别方法和装置、电子设备、介质是由张旭龙;王健宗;程宁;孙一夫设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多分类器的情感识别方法和装置、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于多分类器的情感识别方法和装置、电子设备、介质，属于人工智能和金融科技技术领域。该方法包括：获取不带标签的第一语音数据集和带有原始标签的第二语音数据集，根据第一语音数据集对第一、二、三分类器进行预测得到第一、二、三预测标签，根据第一、二、三预测标签、原始标签构建目标标签数据，根据目标标签数据和第一语音数据集构建训练语音数据集，根据训练语音数据集对第一、二、三分类器进行训练，根据第二语音数据集对第一、二、三初步分类器进行分类器筛选，得到分类能力最强的目标分类器，将目标语音数据输入至目标分类器进行情感识别得到的目标情感类别更加准确。本申请实施例能够提高情感识别的准确率。

本发明授权基于多分类器的情感识别方法和装置、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多分类器的情感识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本语音数据；其中，所述样本语音数据包括不带标签的第一语音数据集和带有原始标签的第二语音数据集； 根据所述第一语音数据集对第一分类器进行预测得到第一预测标签，根据所述第一语音数据集对第二分类器进行预测得到第二预测标签，根据所述第一语音数据集对第三分类器进行预测得到第三预测标签； 根据所述第一预测标签、所述第二预测标签、所述第三预测标签、所述原始标签构建目标标签数据； 根据所述目标标签数据和所述第一语音数据集构建训练语音数据集； 根据所述训练语音数据集对所述第一分类器进行训练得到第一初步分类器，根据所述训练语音数据集对所述第二分类器进行训练得到第二初步分类器，根据所述训练语音数据集对所述第三分类器进行训练得到第三初步分类器； 根据所述第二语音数据集对所述第一初步分类器、所述第二初步分类器、所述第三初步分类器进行分类器筛选，得到目标分类器； 将获取到的目标语音数据输入至所述目标分类器进行情感识别，得到目标情感类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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