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龙图腾网获悉微民保险代理有限公司申请的专利冷启动产品的启动方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310466686.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权冷启动产品的启动方法、装置、电子设备及存储介质是由张懿设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本冷启动产品的启动方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种冷启动产品的启动方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在检测到冷启动产品的情况下，基于预先定义的强化学习算法，每隔预设时长对控制参数进行迭代，得到每次迭代后的控制参数，其中，强化学习算法用于实现系统用户在冷启动模型和热启动模型中产生的整体期望收益最大化，以及流入至冷启动模型的用户在冷启动模型中产生的期望收益最大化；基于每次迭代后的控制参数，对每个预设时长内流入至冷启动模型中的用户数量进行更新；当迭代次数达到预设次数或者冷启动产品的样本数量达到预设阈值的情况下，确定冷启动产品启动完成。这样，可以利用该强化学习算法同时兼顾产品推荐的整体收益和冷启动产品的启动效率。

本发明授权冷启动产品的启动方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种冷启动产品的启动方法，其特征在于，所述方法包括： 在检测到冷启动产品的情况下，基于预先定义的强化学习算法，每隔预设时长对控制参数进行迭代，得到每次迭代后的控制参数，其中，所述控制参数用于决定预设时长内流入至冷启动模型中的用户数量，所述强化学习算法用于实现系统用户在冷启动模型和热启动模型中产生的整体期望收益最大化，以及流入至所述冷启动模型的用户在所述冷启动模型中产生的期望收益最大化； 基于每次迭代后的控制参数，对每个预设时长内流入至所述冷启动模型中的用户数量进行更新； 当迭代次数达到预设次数或者所述冷启动产品的样本数量达到预设阈值的情况下，确定所述冷启动产品启动完成，其中，所述冷启动产品的样本数量是由流入至所述冷启动模型中的用户对所述冷启动产品的相关操作确定得到； 其中，所述基于预先定义的强化学习算法，每隔预设时长对控制参数进行迭代，得到每次迭代后的控制参数，包括： 获取所述强化学习算法中预先定义的目标函数和相关参数，其中，所述目标函数用于表征系统用户在所述冷启动模型和所述热启动模型中产生的整体期望收益，所述相关参数用于表征参与所述强化学习算法计算过程所需的状态、回报和动作； 基于所述目标函数和所述相关参数，每隔预设时长对控制参数进行迭代，得到每次迭代后的控制参数。

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