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龙图腾网获悉微民保险代理有限公司申请的专利冷启动产品的点击通过率预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310473835.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权冷启动产品的点击通过率预测方法、装置及电子设备是由张懿设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本冷启动产品的点击通过率预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种冷启动产品的点击通过率预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待预测的冷启动产品在冷启动模型中的排序结果；获取冷启动产品的冷启动特征向量映射至热启动模型后的目标热启动特征向量，其中，冷启动产品的冷启动特征向量是指冷启动产品在冷启动模型中的特征向量，目标热启动特征向量是指冷启动产品映射成热启动产品后在热启动模型中的特征向量，目标热启动特征向量用于表征冷启动产品映射成热启动产品后的用户交互特征；将排序结果和目标热启动特征向量输入至热启动模型中，预测得到冷启动产品的点击通过率。这样，可以提高预测结果的准确性，避免由于冷启动产品缺失关键的用户交互特征导致的预测结果存在较大的误差的问题。

本发明授权冷启动产品的点击通过率预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种冷启动产品的点击通过率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测的冷启动产品在冷启动模型中的排序结果； 获取所述冷启动产品的冷启动特征向量映射至热启动模型后的目标热启动特征向量，其中，所述冷启动产品的冷启动特征向量是指所述冷启动产品在所述冷启动模型中的特征向量，所述目标热启动特征向量是指所述冷启动产品映射成热启动产品后在所述热启动模型中的特征向量，所述目标热启动特征向量用于表征所述冷启动产品映射成热启动产品后的用户交互特征； 将所述排序结果和所述目标热启动特征向量输入至所述热启动模型中，预测得到所述冷启动产品的点击通过率； 其中，所述获取所述冷启动产品的冷启动特征向量映射至热启动模型后的目标热启动特征向量，包括： 将N个冷启动特征向量映射成N个热启动特征向量，N为大于1的正整数； 基于预设的优化方程，从所述N个冷启动特征向量中选取出M个冷启动特征向量，其中，M为大于1且小于N的正整数，所述M个冷启动特征向量为所述N个冷启动特征向量中与所述冷启动产品的冷启动特征向量相似的M个特征向量； 根据所述M个冷启动特征向量和所述M个冷启动特征向量对应的M个热启动特征向量，确定所述目标热启动特征向量，所述N个热启动特征向量包含所述M个热启动特征向量； 其中，所述冷启动模型和所述热启动模型均包括多热特征压缩层、深度神经网络和激活函数，所述多热特征压缩层用于将输入特征转化为压缩后的多热特征，所述深度神经网络用于将所述压缩后的多热特征转化为特征向量空间内的特征向量，所述激活函数用于与位置偏置和所述特征向量空间内的特征向量一同确定各产品在推荐列表中的排序结果，所述冷启动模型的输入特征包括用户特征和产品特征，所述热启动模型的输入特征包括用户特征、产品特征和用户与产品的交互特征。

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