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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种传感器故障监测及失效信息重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420475.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种传感器故障监测及失效信息重构方法及系统是由漆睿智;王航;马乾坤;李子康;陈鸿源;吴劼宸;陈奕宇;张越尧设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种传感器故障监测及失效信息重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种传感器故障监测及失效信息重构方法及系统，首先基于鲁棒性改进的主元分析方法对核电厂传感器故障检测与故障辨识；然后基于最大互信息系数、卷积自编码器、长短时记忆网络和自注意力机制对核电厂传感器的失效信息进行重构；最后基于改进粒子群优化算法的超参数自动寻优；本发明的方法能够实现鲁棒性更强的传感器故障检测以及速度更快、准确度更高的传感器失效信息重构；能够在准确检测出蒸汽发生器水位传感器示数异常的同时，准确判别异常原因是“虚假水位”所致还是传感器故障所致，并能够准确、快速地对蒸汽发生器的异常水位信息就行重构，保证控制系统的正常运行，提高了核电厂的安全性与经济性。

本发明授权一种传感器故障监测及失效信息重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种传感器故障监测及失效信息重构方法，其特征在于： 所述方法具体包括以下步骤： 步骤1，建立核电厂的传感器模型，采用基于数据驱动的主元分析方法对传感器故障检测与故障辨识； 步骤2，根据步骤1建立的传感器模型，获取不同工况下各传感器的运行数据，进行基于最大互信息系数的不同工况特征相关性分析，选取重构参考特征，构建传感器失效信息重构模型； 步骤2.1：若故障来源是目标传感器，则调用重构模型对失效传感器的数据进行重构； 步骤2.2：利用核电厂全范围仿真机获取目标工况下各传感器的运行数据； 步骤2.3：分析传感器之间的统计相关性；依据式14分别计算不同功率稳态与多种事故工况下参考传感器与目标传感器的最大互信息系数； 14 式中，表示X与Y的最大互信息系数；表示某一M、N取值下，X与Y的最大互信息值； 步骤2.4：选取重构参考传感器；选出稳态工况下最大互信息系数排行前十的传感器，在其他事故工况下选出最大互信息数排行前五的传感器，然后在挑选出的传感器中取并集，得到重构模型参考传感器组合； 步骤2.5：构造重构模型数据集；对全范围仿真机运行数据进行处理，剔除与目标传感器相关程度低的传感器，保留步骤2.4选择的传感器； 步骤2.6：数据标准化处理；依据式15，对步骤2.5选取的传感器运行数据进行min-max标准化处理，消除不同传感器量纲不同的影响，加快重构模型的收敛速度； 15 式中，表示某一传感器归一化后的数据；x表示某一传感器归一化之前的数据；min表示某一传感器样本数据中的最小值；max表示某一传感器样本数据中的最大值； 步骤2.7：使用滑窗法构造重构模型输入数据，运行数据时间间隔为0.25s，滑动时窗长度设置为2.5s，将步骤2.6所得到的二维张量转换为三维张量； 步骤3，根据步骤2的失效信息重构模型，使用改进粒子群优化算法，进行超参数自动寻优，将多轮迭代计算得到的群体历史最优位置作为重构模型超参数的取值； 步骤4：完成步骤3后进行模型验证与测试；手动插入传感器故障数据，调用重构模型对故障数据进行重构，分析重构值与真实值在归一化之后的误差。

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