合肥工业大学陈剑获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于声辐射信号处理的离心泵故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116624415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310573052.7,技术领域涉及:F04D27/00;该发明授权基于声辐射信号处理的离心泵故障诊断方法及装置是由陈剑;程昊设计研发完成,并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于声辐射信号处理的离心泵故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及离心泵故障诊断技术领域,具体涉及一种基于声辐射信号处理的离心泵故障诊断方法及装置,获取离心泵声辐射信号,以获取待测声辐射信号;对所述待测声辐射信号进行小波包分解;对子频带信息进行不同处理,以获取重构信号;提取所述重构信号的各类特征,将所述特征进行组合,以获取数据集;将数据集输入预先训练完成的离心泵故障诊断模型中,输出离心泵声辐射信号故障诊断结果。本申请利用小波包分解与奇异值分解相结合的方法进行声辐射信号特征提取,有效提升了离心泵声辐射信号故障识别的正确率和效率,能够在强背景噪声的干扰下,依旧可以准确识别离心泵故障类型,这对于离心泵故障的风险预警具有一定的意义。
本发明授权基于声辐射信号处理的离心泵故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于声辐射信号处理的离心泵故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括: 获取离心泵声辐射信号,对所述声辐射信号进行预处理,以获取待测声辐射信号; 对所述待测声辐射信号进行小波包分解,计算小波包分解后的各子频带能量占比; 根据所述子频带能量占比,对子频带信息进行不同处理,以获取重构信号;其中,所述根据所述子频带能量占比,对子频带信息进行不同处理,以获取重构信号包括:当>50%,对所述子频带信息完全保留,不进行处理;当<1%时,对所述子频带信息进行置零处理;当1%≤≤50%时,对所述子频带信息进行奇异值分解处理; 提取所述重构信号的各类特征,将所述特征进行组合,以获取数据集; 将数据集输入预先训练完成的离心泵故障诊断模型中,输出离心泵声辐射信号故障诊断结果。
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