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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116633666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310736083.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质是由卢桃设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于待分析的目标时间段，从目标对象群体的历史行为特征集中，确定出目标对象群体的各个对象分组在目标时间段内的分组行为特征子集，其中，历史行为特征集用于表征目标对象群体中的对象在预设时间区间内对至少一个目标系统的历史访问行为；针对任一对象分组，根据对象分组的分组行为特征子集，确定对象分组中的候选异常对象；针对任一候选异常对象，从历史行为特征集中确定出候选异常对象在预设时间区间内的对象行为特征子集；根据至少一个候选异常对象的对象行为特征子集，从至少一个候选异常对象中确定出目标异常对象。这样，可以提升网络异常行为的检测精度。

本发明授权网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络异常行为检测方法，其特征在于，包括： 基于待分析的目标时间段，从目标对象群体的历史行为特征集中，确定出所述目标对象群体的各个对象分组在所述目标时间段内的分组行为特征子集，其中，所述历史行为特征集用于表征所述目标对象群体中的对象在预设时间区间内对至少一个目标系统的历史访问行为，所述预设时间区间包括所述目标时间段，所述对象分组是根据所述目标对象群体中对象的对象标签确定的； 针对任一对象分组，根据所述对象分组的分组行为特征子集，确定所述对象分组中的候选异常对象； 针对任一候选异常对象，从所述历史行为特征集中确定出所述候选异常对象在所述预设时间区间内的对象行为特征子集； 根据至少一个候选异常对象的对象行为特征子集，从所述至少一个候选异常对象中确定出目标异常对象； 其中，所述对象分组的分组行为特征子集包括所述对象分组中的任一对象在所述目标时间段对应的行为特征数据；所述根据所述对象分组的分组行为特征子集，确定所述对象分组中的候选异常对象，包括： 针对所述对象分组中的任一对象，基于所述对象对应的行为特征数据，确定所述任一对象的第一异常程度信息； 基于所述对象分组中的各个对象的第一异常程度信息，确定所述对象分组中的候选异常对象。

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