华为云计算技术有限公司古西姆兰·辛格获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利用于挖掘少数类数据样本以训练神经网络的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116635866B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180082723.9，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权用于挖掘少数类数据样本以训练神经网络的方法和系统是由古西姆兰·辛格;褚令洋;王岚君;张勇设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于挖掘少数类数据样本以训练神经网络的方法和系统在说明书摘要公布了：描述了用于挖掘少数类数据样本的方法，涉及人工智能领域。少数类挖掘服务接收由客户端神经网络的内层生成的激活，所述客户端神经网络已经过训练以执行涉及分类的预测任务。所述少数类挖掘服务使用重新校准神经网络生成重新校准激活，并使用异常检测器生成异常检测器输出。根据所述异常检测器输出，针对接收到的激活表示的数据样本计算少数类分数。将所述计算出的少数类分数与少数类阈值进行比较，以标识候选少数类数据样本。然后，可以将所述候选少数类数据样本标记并添加到所述客户端神经网络的训练数据集中。本方法可以有效和高效地从高度偏斜的数据分布中挖掘少数类数据样本。
本发明授权用于挖掘少数类数据样本以训练神经网络的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于标识候选少数类数据样本的方法，其特征在于，所述方法包括： 接收包括表示给定数据样本的内层激活的值的激活，所述接收到的激活由已经过训练以执行分类的客户端神经网络生成； 通过训练过的重新校准神经网络前向传播所述接收到的激活，以生成重新校准激活，其中，所述训练过的重新校准神经网络已经过训练，从而以避免过度训练的方式执行所述分类； 通过训练过的异常检测器前向传播所述重新校准激活，其中，所述训练过的异常检测器已经在多数类数据样本形成多数的激活上训练； 基于异常检测器输出，计算所述接收到的激活的少数类分数； 基于所述少数类分数与少数类阈值的比较，将所述给定数据样本标识为候选少数类数据样本； 将所述给定数据样本的标识作为所述候选少数类数据样本传输。
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