买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利视频人群计数方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310284619.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权视频人群计数方法、装置、终端设备及存储介质是由陈杰;张济帆;李剑霞设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频人群计数方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频人群计数方法、装置、设备及存储介质，该方法通过将待计数图像序列对应的待计数图像特征输入至目标深度神经网络模型的解码器；通过局部空间自注意力模块提取待计数图像特征中的第一空间特征；通过全局时间自注意力模块提取待计数图像特征中的第一时间特征；通过目标深度神经网络模型基于第一空间特征和第一时间特征生成第一人群密度图，并基于第一人群密度图确定待计数图像序列对应的目标人群密度图；通过目标深度神经网络模型对待计数图像序列对应的目标人群密度图进行逐像素相加，得到待计数图像序列对应的人群计数结果。本发明实现了在人群计数算法中体现图像序列间的时空相关性，并提升算法计数精度。

本发明授权视频人群计数方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频人群计数方法，其特征在于，所述视频人群计数方法包括： 将待计数图像序列对应的待计数图像特征输入至目标深度神经网络模型的解码器，其中，所述解码器包括局部空间自注意力模块和全局时间自注意力模块； 通过所述局部空间自注意力模块提取所述待计数图像特征中的第一空间特征； 通过所述全局时间自注意力模块提取所述待计数图像特征中的第一时间特征； 通过所述目标深度神经网络模型基于所述第一空间特征和所述第一时间特征生成第一人群密度图，并基于所述第一人群密度图确定所述待计数图像序列对应的目标人群密度图； 通过所述目标深度神经网络模型对所述待计数图像序列对应的目标人群密度图进行逐像素相加，得到所述待计数图像序列对应的人群计数结果； 所述通过所述全局时间自注意力模块提取所述待计数图像特征中的第一时间特征的步骤，包括： 通过所述全局时间自注意力模块对所述待计数图像特征进行多头自注意力计算，得到所述待计数图像特征中的第二时间特征； 通过所述全局时间自注意力模块对所述第二时间特征进行归一化处理和线性整流处理，得到所述待计数图像特征中的第一时间特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。