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龙图腾网获悉中科超精(南京)科技有限公司申请的专利一种智能图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310501518.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种智能图像分割方法及系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种智能图像分割方法及系统，旨在解决如何同时提高图像分割精度和分割效率的问题。为此目的，本发明的包括获取待分割的图像，将待分割的图像输入训练好的图像分割网络中得到图像分割结果，其中，图像分割网络包括多个下采样模块、多个位置注意力模块、多个上采样模块和一个通道注意力模块。通过上述实施方式，能够基于训练好的图像分割网络得到图像分割结果，在编码阶段，通过位置注意力模块对特定特征的位置信息进行提取，突出不同尺度特征的相对位置；在解码阶段将多尺度的特征进行处理，使用通道注意力模块提取多尺度特征信息，在有效提高图像分割的精度的同时，提高了分割的效率。

本发明授权一种智能图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分割的图像； 将所述待分割的图像输入训练好的图像分割网络中并基于以下步骤得到图像分割结果，其中所述图像分割网络包括多个下采样模块、多个位置注意力模块、多个上采样模块和一个通道注意力模块： 基于所述多个下采样模块分别对所述图像进行下采样操作，得到不同尺度的多个第一特征矩阵； 基于所述多个位置注意力模块分别对所述多个第一特征矩阵进行卷积操作和位置注意力计算，得到不同尺度的多个第二特征矩阵； 基于所述多个上采样模块分别对所述多个第二特征矩阵进行上采样操作，得到不同尺度的多个第三特征矩阵； 对所述多个第三特征矩阵进行处理，得到预设输出尺寸的第四特征矩阵； 基于所述通道注意力模块对所述预设输出尺寸的第四特征矩阵进行通道注意力计算，得到所述图像分割结果； 所述基于所述多个位置注意力模块分别对所述多个第一特征矩阵进行卷积操作包括：对所有所述第一特征矩阵分别进行多次不同大小卷积核的卷积操作；或，对部分所述第一特征矩阵分别进行多次所述不同大小卷积核的卷积操作，对其他所述第一特征矩阵进行一次卷积操作； 所述基于所述多个位置注意力模块分别对所述多个第一特征矩阵进行卷积操作和位置注意力计算，得到不同尺度的多个第二特征矩阵包括：基于不同的位置注意力模块分别对所述不同尺度的第一特征矩阵进行所述卷积操作和所述位置注意力计算，得到相应的位置注意力矩阵；分别将每个所述相应的位置注意力矩阵和对应的所述第一特征矩阵相加，得到对应的所述多个第二特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科超精(南京)科技有限公司，其通讯地址为：210061 江苏省南京市江北新区新锦湖路3-1号中丹生命科学产业园一期B座406室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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