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龙图腾网获悉中国建筑材料科学研究总院有限公司;中国建材集团有限公司申请的专利水泥熟料性能预测和矿相设计模型、数据库及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310692709.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权水泥熟料性能预测和矿相设计模型、数据库及其应用是由许成文;张洪滔;安晓鹏;张文生;任雪红;叶家元设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本水泥熟料性能预测和矿相设计模型、数据库及其应用在说明书摘要公布了：本发明是关于一种水泥熟料性能预测和矿相设计模型、水泥熟料矿相数据库及其应用。所述模型基于神经网络算法进行熟料性能预测和熟料矿相设计；所述熟料性能预测是向所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型中输入已知熟料的矿相参数，所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型输出其对所述已知熟料的性能数据的预测结果；所述熟料矿相设计是向所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型中输入目标熟料的性能数据，所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型输出其对所述目标熟料的矿相参数的设计结果。所要解决的技术问题是如何建克服水泥熟料研究周期长、效率低的技术难题，提高水泥材料的研发效率，以更好地指导水泥熟料的研发和制造。

本发明授权水泥熟料性能预测和矿相设计模型、数据库及其应用在权利要求书中公布了：1.一种水泥熟料性能预测和矿相设计模型的构建方法，其特征在于，其基于神经网络算法进行熟料性能预测和熟料矿相设计；所述熟料性能预测是向所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型中输入已知熟料的矿相参数，所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型输出其对所述已知熟料的性能数据的预测结果；所述熟料矿相设计是向所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型中输入目标熟料的性能数据，所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型输出其对所述目标熟料的矿相参数的设计结果； 其按照下述步骤训练： 1获取所述已知熟料的矿相参数或目标熟料的性能数据； 2将所述已知熟料的矿相参数或目标熟料的性能数据输入所述水泥熟料性能预测和矿相设计模型中； 3调整神经网络层数n、每层输出单元数量m以及迭代次数k，所述的水泥熟料性能预测和矿相设计模型输出已知熟料的性能数据的预测结果或目标熟料的矿相参数的设计结果； 4将所述预测结果或设计结果与所述水泥熟料的实测值进行比较，计算所述预测结果或设计结果的均方误差mse与平均绝对误差mae； 若所述均方误差mse或平均绝对误差mae不符合预设阈值，则返回步骤3； 若所述均方误差mse与平均绝对误差mae均符合预设阈值，则得到水泥熟料性能预测和矿相设计模型。

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