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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司申请的专利一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310459760.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统是由王凌梓;沈海波;邓力源;李树山;吴慧军;韩敬涛;赵凯;周晓丽设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统，所述方法包括：采集目标地区的下垫面数据，确定下垫面特征集；将所述目标地区进行网格划分，确定多个目标子区域；确定多个下垫面驱动数据集；然后构建多个目标子区域与多个下垫面驱动数据集之间的映射关系，进行数据影响系数分析，利用BP神经网络方法构建数据纠偏模型；将实时监测数据输入数据纠偏模型，输出校正驱动数据；将校正驱动数据发送至天气预报系统，最终输出天气预报结果。本发明能够解决受下垫面影响导致的天气预报结果不准确的问题，从而有效提高天气预报的准确性。

本发明授权一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法，其特征在于，包括： 采集目标地区的下垫面数据，并对所述下垫面数据进行特征提取，根据特征提取结果确定下垫面特征集； 基于所述下垫面特征集将所述目标地区进行网格划分，确定多个目标子区域； 利用下垫面数据采集模块分别对所述多个目标子区域进行驱动数据调取，获得多个下垫面驱动数据集； 构建所述多个目标子区域与所述多个下垫面驱动数据集之间的映射关系，基于所述映射关系进行数据影响系数分析，获得多个复杂度； 根据所述多个下垫面驱动数据集和多个历史监测数据集构建数据纠偏模型，并利用多个复杂度对数据纠偏模型的输出结果进行数据优化； 采集所述多个目标子区域的实时监测数据，将所述实时监测数据输入所述数据纠偏模型，输出校正驱动数据； 将所述校正驱动数据发送至天气预报系统，输出天气预报结果； 所述构建所述多个目标子区域与所述多个下垫面驱动数据集之间的映射关系，基于所述映射关系进行数据影响系数分析，获得多个复杂度，包括： 采集数据调取窗口内所述多个目标子区域的多个历史天气数据集合； 对所述多个历史天气数据集合进行数据清洗，获得标准多个历史天气数据集合； 遍历所述多个历史天气数据集合与所述多个下垫面驱动数据集进行异常数据提取，获得异常数据集合； 基于所述异常数据集合匹配对应的天气场景，获得场景类型； 根据所述异常数据集合与标准数据之间的差值，获得偏离值集合，其中，所述偏离值集合与所述场景类型一一对应； 根据所述偏离值集合对所述场景类型进行赋值，获得场景系数集合； 根据所述场景系数集合获得所述多个复杂度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司，其通讯地址为：510623 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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