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龙图腾网获悉贵州耕云科技有限公司申请的专利基于知识图谱的人名及职务纠错方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211624671.6，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权基于知识图谱的人名及职务纠错方法、系统、设备及介质是由刘于雷;马灿;李建军设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的人名及职务纠错方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的人名及职务纠错方法、系统、设备及介质，涉及文本纠错技术领域，其中，基于知识图谱的人名及职务纠错方法包括：步骤S1，获取待纠错文本，所述待纠错文本包括人名和职务名；步骤S2，根据预先构建好的知识图谱，通过多模匹配算法对所述待纠错文本进行错误文本纠错，得到目标文本；所述知识图谱用于表示各个实体间的关联关系，所述实体包括人名和职务名，所述错误文本纠错包括同音字词纠错、形近字词纠错、多字纠错和少字纠错中的至少一项。本发明通过结合知识图谱和多模匹配算法，提高了对文本中人名和职务名的纠错效率和准确率。

本发明授权基于知识图谱的人名及职务纠错方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的人名及职务纠错方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待纠错文本，所述待纠错文本包括人名和职务名； 步骤S2，根据预先构建好的知识图谱，通过多模匹配算法对所述待纠错文本进行错误文本纠错，得到目标文本；所述知识图谱用于表示各个实体间的关联关系，所述实体包括人名和职务名，所述错误文本纠错包括同音字词纠错、形近字词纠错、多字纠错和少字纠错； 其中，所述多模匹配算法包括第三正确词词典，所述第三正确词词典为根据所述知识图谱建立的子串与第三特征序列之间的映射关系，所述第三特征序列包括人名、职务名、地域名中至少两项； 若对所述待纠错文本进行多字纠错，所述根据预先构建好的知识图谱，通过多模匹配算法对所述待纠错文本进行错误文本纠错，包括： 利用预先构建好的实体抽取模型提取所述待纠错文本中的第三待纠错词集合，所述第三待纠错词集合包括多个第三待纠错词，每个所述第三待纠错词对应一个人名、职务名或地域名； 对于每个所述第三待纠错词，通过所述多模匹配算法对所述第三待纠错词进行扫描、通过所述多模匹配算法查询所述第三正确词词典中包含所述第三待纠错词的第三特征序列，得到所述第三待纠错词对应的第三候选序列，所述第三候选序列包括多个候选子串，每个所述候选子串为所述第三待纠错词的子串； 根据所述第三待纠错词集合包含的每个所述第三待纠错词各自对应的目标参数，确定所述第三待纠错词集合对应的第三目标词典，所述第三目标词典为第三正确词词典；其中，所述目标参数为所述第三待纠错词对应的每个所述候选子串各自在所述第三候选序列中的位置和所述第三候选序列的字符长度； 对于每个所述第三待纠错词，若所述第三待纠错词与所述第三目标词典中的任一第三特征序列完全相同，确定所述第三待纠错词不存在多字错误；若所述第三待纠错词与所述第三目标词典中的任一第三特征序列不完全相同，根据所述第三目标词典对所述待纠错文本进行重建； 还包括： 以预设的时间间隔获取目标网站模板中的网站内容，对所述网站内容进行解析，得到任免文本，所述任免文本中包括人名、职务名和地域名； 利用预先构建好的实体抽取模型提取所述任免文本中的任免词，所述任免词包括人名、职务名和地域名； 若所述知识图谱中未包含所述任免词，根据所述任免词对所述知识图谱进行更新，所述知识图谱更新的方式包括增加和修改。

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