北京邮电大学董辰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于语义能力的模型传播方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116723543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310552584.2，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权一种基于语义能力的模型传播方法及装置是由董辰;张鹏浩;梁灏泰;王碧舳;安万年设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义能力的模型传播方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于语义能力的模型传播方法及装置，包括：将需要更新模型及算法的节点作为发送端，广播发送其原始语义信息；各接收端从本地知识库中寻找相近的信息，若能够找到相近的信息，则将原始语义信息输入该接收端的模型中进行恢复，输出恢复语义信息并反馈给发送端，否则直接忽略原始语义信息；发送端按照预设评价标准，选取与原始语义信息最接近的恢复语义信息，并将其对应的接收端作为最优接收端，发送端向最优接收端发送模型传播请求；最优接收端向网络中广播自身的模型，更新网络中其他节点的模型及算法。本发明提供的方法可以为语义能力长期未更新、效率低、无法满足用户需求的节点及时更新优化，平衡网络中各节点间的语义能力。
本发明授权一种基于语义能力的模型传播方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义能力的模型传播方法，其特征在于，将深度学习模型嵌入6G移动通信网络，形成智简网络，将所述智简网络中需要更新模型及算法的节点作为发送端，将所述发送端广播发送范围内的节点作为接收端；所述方法在所述发送端执行，包括以下步骤： 向各接收端广播发送原始语义信息；所述原始语义信息从所述发送端的知识库中提取得到； 接收各接收端反馈的恢复语义信息；其中，所述恢复语义信息是在各接收端能够从各自本地知识库中找到与所述原始语义信息相近信息的情况下，由各接收端的模型对所述原始语义信息进行恢复得到的； 按照预设评价标准，选取与所述原始语义信息最接近的恢复语义信息，并将其对应的接收端作为最优接收端； 向所述最优接收端发送模型传播请求； 接收所述最优接收端广播发送的模型，对自身的原始模型进行优化。
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