中国人民武装警察部队工程大学杜波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民武装警察部队工程大学申请的专利一种反恐数据全局知识图谱构建及系统实现的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310653229.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种反恐数据全局知识图谱构建及系统实现的方法是由杜波;俞昭君;袁琛设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种反恐数据全局知识图谱构建及系统实现的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种反恐数据全局知识图谱构建及系统实现的方法，所述方法包括将马里兰全球反恐数据库与自定义数据库进行融合优化，得到全局数据库，并得到全局知识图谱，提取资源描述框架三元组；将资源描述框架三元组嵌入语义空间，通过语义空间对深度学习网络进行训练，得到多任务联合学习模型；将待识别词向量空间输入多任务联合学习模型，得到新的资源描述框架三元组，将新的资源描述框架三元组补入全局知识图谱中。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，精准度大幅提高，还能够填补全局知识图谱，本申请提供的技术方案利用事物的相关关系，快速判断、分析恐怖情况，极大的满足了当前的应用需求。
本发明授权一种反恐数据全局知识图谱构建及系统实现的方法在权利要求书中公布了：1.一种反恐数据全局知识图谱构建及系统实现的方法，其特征在于，包括： 利用基于反恐数据库中的数据源，基于预设实体词抽取所述数据源，得到与所述实体词相关的三元组； 利用所述三元组融合所述反恐数据库与自定义数据库建立全局数据库，利用所述全局数据库得到全局知识图谱，并基于所述全局知识图谱提取资源描述框架三元组； 将所述资源描述框架三元组嵌入语义空间，并基于所述语义空间建立训练集，利用所述训练集对深度学习网络进行训练，得到多任务联合学习模型；所述多任务联合学习模型用于识别资源描述框架三元组； 将待识别词向量空间输入所述多任务联合学习模型，得到新的资源描述框架三元组，将新的资源描述框架三元组补入所述全局知识图谱中。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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