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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利监测候鸟栖息地的群体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310830942.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权监测候鸟栖息地的群体识别方法及系统是由郑福超;方朝阳;矢佳昱;徐骏峰;肖昕设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本监测候鸟栖息地的群体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出监测候鸟栖息地的群体识别方法及系统，该方法包括：将候鸟监测图像分割成预设份数的小图像；将小图像输入到训练好的候鸟目标识别模型中，以根据目标识别结果对小图像中的每个目标区域分别进行首次标记；根据重叠区域的轮廓坐标判断重叠区域内是否存在重复的目标区域；若重叠区域内存在重复的目标区域，则将任意相邻两份小图像中所包含的其中一个存在重复的目标区域删除；将待识别图像输入到训练好的候鸟细粒度识别模型中，得到每个目标区域分别包括的每个候鸟目标分别对应的种类；对每个目标区域分别包括的每个候鸟目标进行二次标记，并汇总所有待识别图像中的二次标记结果。本发明能够精确识别出每个目标区域中包含的每个候鸟目标的种类，进而精确计算出目标栖息地中每种候鸟种类的总数量。

本发明授权监测候鸟栖息地的群体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种监测候鸟栖息地的群体识别方法，应用于候鸟监测管理平台，其特征在于，所述方法包括： 每隔第一预设时间获取目标栖息地的候鸟监测图像，并将所述候鸟监测图像分割成预设份数的小图像，任意两份相邻所述小图像均有重叠部分； 将所述小图像输入到训练好的候鸟目标识别模型中，以根据目标识别结果对所述小图像中的每个目标区域分别进行首次标记，每个所述目标区域至少包括一个候鸟目标； 获取任意相邻两份所述小图像之间的重叠区域的轮廓坐标，并根据所述重叠区域的轮廓坐标判断所述重叠区域内是否存在重复的目标区域； 若所述重叠区域内存在重复的目标区域，则将任意相邻两份所述小图像中所包含的其中一个存在重复的目标区域删除，得到删除存在重复的目标区域后的待识别图像； 将与每份所述小图像分别对应的所述待识别图像输入到训练好的候鸟细粒度识别模型中，以使所述候鸟细粒度识别模型对所述待识别图像中每个首次标记的目标区域进行识别，得到每个所述目标区域分别包括的每个候鸟目标分别对应的种类； 根据每个所述目标区域分别包括的每个候鸟目标分别对应的种类对每个所述目标区域分别包括的每个候鸟目标进行二次标记，并汇总所有所述待识别图像中的二次标记结果，得到每种候鸟种类分别对应的总数量； 所述将与每份所述小图像分别对应的所述待识别图像输入到训练好的候鸟细粒度识别模型中，以使所述候鸟细粒度识别模型对所述待识别图像中每个首次标记的目标区域进行识别，得到每个所述目标区域分别包括的每个候鸟目标分别对应的种类的步骤包括： 获取已知候鸟类型的候鸟图像，所述候鸟图像中的每个候鸟目标均对应一种候鸟类型，并对所述候鸟图像中的每个候鸟目标进行特征提取，得到与每个候鸟目标对应的头部特征信息、颈部特征信息、躯干特征信息以及腿部特征信息； 根据与每个候鸟目标对应的头部特征信息、颈部特征信息、躯干特征信息、腿部特征信息以及与每个候鸟目标对应的候鸟类型对所述候鸟细粒度识别模型进行训练； 训练好的候鸟细粒度识别模型根据所述头部特征信息、所述颈部特征信息、所述躯干特征信息以及所述腿部特征信息对所述待识别图像中的每个目标区域进行识别。

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