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龙图腾网获悉甲骨文国际公司申请的专利用于自然语言处理的多因素建模获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116802629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280010693.5，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权用于自然语言处理的多因素建模是由E·L·贾拉勒丁;V·比什诺伊;M·E·约翰逊;T·L·杜翁;徐莹设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于自然语言处理的多因素建模在说明书摘要公布了：公开了用于系统的技术，包括用于训练和利用聊天机器人系统进行自然语言处理的多因素建模的技术。在实施例中，一种方法包括：接收与基于自然语言的查询相对应的一组话语数据；为聊天机器人确定一个或多个意图，所述一个或多个意图对应于基于自然语言的查询的可能上下文并且与聊天机器人的技能相关联；生成一个或多个意图分类数据集，每个意图分类数据集与自然语言查询对应于一个或多个意图中的意图的概率相关联；生成一个或多个变换后的数据集，每个变换后的数据集对应于一个或多个技能中的技能；基于一个或多个变换后的数据集来确定一个或多个技能中的第一技能；以及基于所确定的第一技能来处理该组话语数据以解析基于自然语言的查询。

本发明授权用于自然语言处理的多因素建模在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的方法，包括： 接收与能由聊天机器人解释的基于自然语言的查询相对应的一组话语数据； 为所述聊天机器人确定一组意图，其中，所述一组意图中的每一个意图对应于所述基于自然语言的查询的可能意图并且与所述聊天机器人的多个技能中的一者相关联； 使用意图分类器模型基于包括在所述一组意图中的意图来生成意图分类数据集，其中，每个意图分类数据集与意图得分相关联，所述意图得分与所述基于自然语言的查询对应于所述一组意图中的一个意图的概率相关； 使用利用掩码数据的变换掩码模型通过将所述掩码数据应用到所述意图分类数据集来生成变换后的数据集，所述变换后的数据集中的每一个对应于所述多个技能中的一者，其中，所述掩码数据是矩阵，所述矩阵包括各自将与每个意图分类数据集相关联的所述意图得分映射到所述多个技能中的对应技能的变换值； 基于所述变换后的数据集，使用技能分类器模型来确定所述多个技能中的第一技能；以及 基于所述第一技能来处理所述一组话语数据以解析所述基于自然语言的查询， 其中，所述技能分类器模型包括被训练以用于基于接收话语数据作为输入并输出所述多个技能中的预测技能的机器学习模型，并且 其中所述掩码数据的所述矩阵中的所述变换值中的至少一者是在所述机器学习模型的再训练过程中可更改的非布尔数。

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