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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种氨氢燃料内燃机燃烧和排放系统的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116816521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310741590.2，技术领域涉及：F02D41/14；该发明授权一种氨氢燃料内燃机燃烧和排放系统的控制方法是由吴志军;冀蒙;商权波;张冠宇;李理光;邓俊设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种氨氢燃料内燃机燃烧和排放系统的控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种氨氢燃料内燃机，具体涉及一种氨氢燃料内燃机燃烧和排放系统的控制方法，采用LSTM神经网络进行预测调控，包括泄漏安全检测、燃烧及管路检测和后处理检测；泄漏安全检测，用于检测储气装置是否存在泄漏；燃烧及管路检测，用于检测燃烧是否出现爆震以及管路是否存在泄漏；后处理检测，用于检测处理后的尾气中氨气含量与氮氧化物含量是否超标。与现有技术相比，本发明解决现有技术中多种传感器响应时间差异较大，使得应用于氨氢燃料内燃机排放系统中时存在难同步的问题，本发明通过LSTM神经网络实现对氨气传感器及整个排放系统的预测控制，极大地弱化了各个传感器之间存在的响应时间差异问题，保证排放系统的正常运行和控制。

本发明授权一种氨氢燃料内燃机燃烧和排放系统的控制方法在权利要求书中公布了：1.一种氨氢燃料内燃机燃烧和排放系统的控制方法，其特征在于，采用LSTM神经网络进行预测调控，包括泄漏安全检测、燃烧及管路检测和后处理检测； 所述的泄漏安全检测，用于检测储气装置是否存在泄漏； 所述的燃烧及管路检测，用于检测燃烧是否出现爆震以及管路是否存在泄漏； 所述的后处理检测，用于检测处理后的尾气中氨气含量与氮氧化物含量是否超标； 所述的系统包括控制器6、发动机7、裂解气储气罐4、氨气燃料罐8、电加热催化转化器9、选择性催化还原装置10、氨气氧化催化器11和氨裂解器12； 所述的电加热催化转化器9、选择性催化还原装置10和氨气氧化催化器11依次连接于发动机7的排气管上，所述的氨气燃料罐8向位于选择性催化还原装置10上游的排气管提供氨气，用于处理发动机7排出的尾气； 所述的氨裂解器12套设于发动机7的排气管外，并分别连接氨气燃料罐8和裂解气储气罐4，所述的裂解气储气罐4连接发动机7的进气管，用于回收尾气热量以裂解氨气为裂解气并将裂解气作为发动机7的燃料； 所述的控制器6，用于实现系统的控制； 所述的系统还包括： 设置于氨气燃料罐8内的第一氨气传感器19、 设置于裂解气储气罐4内的第二氨气传感器16和氢气传感器17， 设置于排气管上位于电加热催化转化器9上游的第一氮氧化物传感器14、 设置于选择性催化还原装置10入口端的第三氨气传感器3、 设置于排气管末端的第四氨气传感器5和第二氮氧化物传感器， 所述的控制器6分别与第一氨气传感器19、第二氨气传感器16和氢气传感器17，用于实现泄漏安全检测；以及，所述的控制器6分别与第一氮氧化物传感器14、第三氨气传感器3、第四氨气传感器5和第二氮氧化物传感器电气连接，用于实现后处理检测； 所述的泄漏安全检测包括如下步骤： S11：通过第一氨气传感器19采集氨气燃料罐8内氨气的浓度数据，通过第二氨气传感器16和氢气传感器17分别采集裂解气储气罐4内氨气和氢气的浓度数据； S12：LSTM神经网络基于步骤S11采集的数据预测发动机7后续循环中氨气燃料罐8和或裂解气储气罐4是否存在泄漏； 若预测存在泄漏，控制器6报警并指令切断与存在泄漏的储罐相连的管路； 所述的后处理检测包括如下步骤： S45：通过第一氮氧化物传感器14采集排气管上游的氮氧化物的浓度数据； S46：控制器6基于步骤S45采集的数据计算氨气燃料罐8向排气管中输入的氨气用量； S47：通过第三氨气传感器3、第四氨气传感器5和第二氮氧化物传感器采集排气管下游的氨气和氮氧化物的浓度数据； S48：LSTM神经网络基于步骤S47采集的数据预测发动机7后续循环中尾气中氨气和或氮氧化物含量是否超标； 若预测含量超标，控制器6指令调节输入排气管的氨气的用量、电加热催化转化器9的加热功率。

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