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龙图腾网获悉北京陌陌信息技术有限公司申请的专利一种语音识别方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310853948.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音识别方法、装置和设备是由侯跃然;王标设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提供的语音识别方法，包括：对待识别的语音进行特征提取，得到语音对应的多帧声学特征；将多帧声学特征分别输入到预先训练好的第一语音识别模型和预先训练好的第二语音识别模型，由第一语音识别模型基于输入的声学特征输出每帧声学特征对应的识别结果，并由第二语音识别模型基于输入的声学特征输出每帧声学特征对应的后验概率矩阵；根据所述识别结果确定由加权有限状态转录机WFST组成的搜索空间；针对每帧声学特征，将该帧声学特征对应的后验概率矩阵作为输入，在所述识别结果的约束下，在搜索空间执行解码操作，得到与该帧声学特征对应的对齐结果。本申请提供的语音识别方法、装置和设备，可同时兼顾内容识别准确性和边界对齐准确性。

本发明授权一种语音识别方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对待识别的语音进行特征提取，得到所述语音对应的多帧声学特征； 将所述多帧声学特征分别输入到预先训练好的第一语音识别模型和预先训练好的第二语音识别模型，由所述第一语音识别模型基于输入的所述声学特征输出每帧所述声学特征对应的识别结果，并由所述第二语音识别模型基于输入的所述声学特征输出每帧所述声学特征对应的后验概率矩阵； 根据所述识别结果确定由加权有限状态转录机WFST组成的搜索空间； 针对每帧声学特征，将该帧声学特征对应的所述后验概率矩阵作为输入，在所述识别结果的约束下，在所述搜索空间执行解码操作，得到与该帧声学特征对应的对齐结果； 所述第二语音识别模型包括第一TDNNF网络和第二TDNNF网络，其中，所述第一TDNNF网络包括多个并联的第一TDNNF模块；其中，各个所述第一TDNNF模块的时间窗口大小不同；所述第二TDNNF网络包括多个串联的第二TDNNF模块；其中，各个所述第二TDNNF模块的时间窗口大小相同；所述第一TDNNF网络的输出端和所述第二TDNNF网络输入端连接，且所述第一TDNNF网络中的指定第一TDNNF模块的输出端和所述第二TDNNF网络中的最后一个第二TDNNF模块的输入端连接；所述由所述第二语音识别模型基于输入的所述声学特征输出每帧所述声学特征对应的后验概率矩阵的过程，包括： 所述第一TDNNF网络中的各个第一TDNNF模块分别对所述声学特征进行特征提取，得到所述声学特征对应的多个上下文特征； 所述第二TDNNF网络对所述多个上下文特征进行识别，输出所述声学特征对应的后验概率矩阵。

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