买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种目标对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211684600.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种目标对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质是由樊辉;叶涵;曾桃;童毅设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取当前视频流中的当前帧、第一帧和第二帧，第一帧为当前帧之前的图像帧，第二帧为当前帧之后的图像帧；基于当前帧、第一帧和第二帧，确定帧间差分信息，帧间差分信息用于表征第一帧和第二帧相对于当前帧的差异信息；基于检测网络模型对当前帧、第一帧、第二帧和帧间差分信息进行检测，得到当前帧是否包括当前对象的检测结果，其中，当前帧、第一帧、第二帧和帧间差分信息为输入检测网络模型的动态通道的参数，当前帧和帧间差分信息在输入检测网络模型的静态通道的参数。本发明提高了目标对象检测的准确率。

本发明授权一种目标对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标对象检测方法，其特征在于，包括： 获取当前视频流中的当前帧、第一帧和第二帧，所述第一帧为所述当前帧之前的图像帧，所述第二帧为所述当前帧之后的图像帧； 基于所述当前帧、所述第一帧和所述第二帧，确定帧间差分信息，所述帧间差分信息用于表征所述第一帧和所述第二帧相对于所述当前帧的差异信息； 基于检测网络模型对所述当前帧、所述第一帧、所述第二帧和所述帧间差分信息进行检测，得到所述当前帧是否包括当前对象的检测结果，其中，所述当前帧、所述第一帧、所述第二帧和所述帧间差分信息为输入所述检测网络模型的动态通道的参数，所述当前帧和所述帧间差分信息为输入所述检测网络模型的静态通道的参数，所述动态通道和所述静态通道用于提取不同层次的图像特征； 所述检测网络模型包括依次连接的骨干网络、颈部网络和头部网络，所述骨干网络包括依次串联的N层卷积块层，每层卷积块层分别与所述颈部网络相连，N为正整数； 所述基于检测网络模型对所述当前帧、所述第一帧、所述第二帧和所述帧间差分信息进行检测，得到所述当前帧是否包括当前对象的检测结果，包括： 通过所述N个卷积块层中每个卷积块层对输入所述动态通道的参数卷积，或者，对所述每个卷积块层的上一层卷积块层输出的动态特征信息卷积，得到所述每个卷积块层的动态特征信息，所述动态特征信息用于表征对输入所述检测网络模型的动态通道的参数处理得到的特征信息； 通过所述每个卷积块层对输入所述静态通道的参数卷积，或者，对所述每个卷积块层的上一层卷积块层得到的静态特征信息卷积，得到所述卷积块层的静态特征信息，所述静态特征信息用于表征对输入所述检测网络模型的静态通道的参数处理得到的特征信息； 通过所述每个卷积块层对所述每个卷积块层卷积得到的动态特征信息和静态特征信息拼接，得到N个拼接结果； 通过所述每个卷积块层对N个拼接结果进行卷积，得到N个基础特征图层； 通过所述颈部网络对所述N个特征图层进行卷积，得到N个融合特征图层； 通过所述头部网络对所述N个融合特征图层卷积，得到所述检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：401336 重庆市南岸区玉马路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。