上海壁仞智能科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海壁仞智能科技有限公司申请的专利用于对文本进行分类的方法、装置、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932760B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310933006.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权用于对文本进行分类的方法、装置、计算设备和存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对文本进行分类的方法、装置、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例涉及一种用于对文本进行分类的方法，该方法包括：获取待分类的文本；基于文本，经由基于深度学习所构建的第一模型，生成文本与多个类别中的每个类别的相关性；基于文本，确定文本中的实体词；基于文本中的实体词，经由基于深度学习所构建的第二模型，生成实体词与每个类别的相关性；至少基于文本与每个类别的相关性、以及实体词与每个类别的相关性，确定文本的类别。本发明能够提高文本分类的准确性，并且进一步地能够提高对文本进行层次多标签分类的准确性。
本发明授权用于对文本进行分类的方法、装置、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于对文本进行层次多标签分类的方法，其特征在于，包括： 获取待分类的文本； 基于所述文本，经由基于深度学习所构建的第一模型，生成所述文本与多个类别中的每个类别的相关性； 基于所述文本，确定所述文本中的实体词； 基于所述文本中的实体词，经由基于深度学习所构建的第二模型，生成所述实体词与每个类别的相关性； 对所述文本与每个类别的相关性和所述实体词与每个类别的相关性按照预设权重进行加权融合，以确定所述文本的类别；以及 基于所述文本，经由基于深度学习所构建的第三模型，生成所述文本与多个子类别中的每个子类别的相关性，其中所述多个类别为一级类别，所述多个子类别为二级类别，并且所述第一模型和所述第三模型基于所述一级类别和所述二级类别之间的从属关系训练； 基于所述文本中的实体词，经由第四模型，生成所述实体词与每个子类别的相关性；和 基于所述文本与每个子类别的相关性、以及所述实体词与每个子类别的相关性，确定所述文本的子类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞智能科技有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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