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龙图腾网获悉中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利资产识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310894971.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资产识别方法、装置、设备及存储介质是由陆浩;徐志成;王姣;蒋小雨设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本资产识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种资产识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取目标企业的参考图标图像，扩展参考图标图像得到参考图标图像集；提取各个参考图标图像的参考信息特征，将参考信息特征与预设网页图像集合中各个网页图像的网页特征进行匹配得到目标图像；获取目标图像中的特征向量，将特征向量输入预设网站分类神经网络模型，得到网站类别；根据网站类别得到目标企业的资产；本发明通过对企业图标进行扩展得到更加全面的企业图标集合，匹配企业图标集合中图标的特征值与预设网页图像集合中的网页图标特征，识别匹配成功的参考网页中的内容，判断出该参考网页与企业的关系，实现更加准确的对企业资产的搜索和分类。

本发明授权资产识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资产识别方法，其特征在于，所述资产识别方法包括： 获取目标企业的参考图标图像，对所述参考图标图像进行扩展得到参考图标图像集； 提取所述参考图标图像集中各个参考图标图像的参考信息特征，将所述参考信息特征与预设网页图像集合中各个网页图像的网页特征进行匹配，根据匹配结果得到目标图像； 获取所述目标图像中的特征向量，将所述特征向量输入预设网站分类神经网络模型，得到所述目标图像的网站类别； 根据所述目标图像的网站类别得到所述目标企业的资产； 所述对所述参考图标图像进行扩展得到参考图标图像集，包括： 将所述参考图标图像输入金字塔网络，所述金字塔网络包括第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段；在所述第一阶段，对所述参考图标图像进行多次迭代，得到低分辨率图像；在所述第二阶段，通过卷积层对所述低分辨率图像的特征进行特征提取，得到多个相似图像，其中，通过增加卷积层来增加生成器大小，并且每个阶段都将前一阶段的图标特征作为输入，每个阶段训练不同尺寸的图像，生成任意数量的相似图像；在所述第三阶段，对所述多个相似图像的尺寸进行定义，得到多个不同尺寸的参考图像，其中，相似图像在各个阶段的尺寸定义可以参考公式，表示阶段，表示总阶段数，表示标量，定义为，当阶段为3时对应的尺寸为2534、3242、4256、6384；在所述第四阶段，通过预设训练模型对所述参考图像尺寸调整，得到第一图标图像集合，其中，通过不断变化尺寸参数，通过生成对抗网络训练模型； 根据预设常规图标变形规则对所述参考图标图像进行扩展得到第二图标图像集合； 获取包括隐藏信息的参考图标图像，对所述包括隐藏信息的参考图标图像进行扩展，得到第三图标图像集合； 将所述第一图标图像集合、所述第二图标图像集合以及所述第三图标图像集合作为参考图标图像集。

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