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龙图腾网获悉上海大学申请的专利基于移动性参数估计的信道预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116938369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210352552.3，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权基于移动性参数估计的信道预测方法是由彭飞;张舜卿;姜之源;汪先领设计研发完成，并于2022-04-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于移动性参数估计的信道预测方法在说明书摘要公布了：一种基于移动性参数估计的信道预测方法，通过对频域响应进行信道分量估计得到时延域、多普勒域、复幅度的模和相位后，进行移动性参数估计过程得到移动性参数，最后通过信道分量预测并组合得到整个信道频域响应。本发明更适用于信道分量是时变、在高速移动场景下变化更快的实际情况，从而得到更加准确的信道分量，从而得到更加准确的整体信道响应。

本发明授权基于移动性参数估计的信道预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于移动性参数估计的信道预测方法，其特征在于，通过对频域响应进行信道分量估计得到时延域、多普勒域、复幅度的模和相位后，进行移动性参数估计过程得到移动性参数，最后通过信道分量预测并组合得到整个信道频域响应； 所述的信道分量估计，具体包括： 1估计时延域：频域响应的自相关矩阵其中：是自相关长度，为符号索引，是表示参数的估计结果，表示共轭转置，是子载波数，表示符号中第至第个子载波的频域响应；通过特征分解得到自相关矩阵其中：是的特征向量矩阵，是的特征值矩阵； 2计算每个符号中的无线簇的个数：：是计算无线簇个数的能量阈值； 3使用ESPRIT方法估计每个符号中每个无线簇的时延是的矩阵的特征值，且，，，是的零向量，是的单位阵，表示相位，表示子载波间隔； 4计算等效的复幅度为复幅度，为符号周期，为多普勒频偏：令，且，； 所述的移动性参数估计，包括：通过估计的时延域和复幅度信息得到运动参数和线性拟合系数，其中：运动参数包括初始等效水平距离和初始等效垂直距离；线性拟合系数包括NLOS模的斜率； 所述的信道分量预测，，其中：，，为预测的多普勒频偏，为预测的时延，为预测的复幅度，为预测的复幅度的模，为预测的复幅度的相位，，为中心频点，为光速，为符号数；所述的整个信道频域响应：，为子载波索引，且假设未来的簇的个数等于已知最新符号中的簇的个数。

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