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龙图腾网获悉浙江省气象服务中心申请的专利一种风电功率实时智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116979525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311193054.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风电功率实时智能预测方法是由顾婷婷;梁卓然;郑芊彤;王亚男;黄亦露;陶慧青;潘娅英设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电功率实时智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电功率实时智能预测方法，包括如下步骤：获取目标区域内风电设备信息、目标区域内地形信息和目标区域内天气信息；通过对获取的风电设备信息和地形信息进行整合，绘制目标区域地形地貌图；根据目标区域地貌地形图和目标区域内实时天气信息。该一种风电功率实时智能预测方法，通过获取目标区域中的天气信息和地形信息，对风电设备进行预测，在风电设备预测时，需要同时对周边是否存在山峰和林木进行判定，去除山峰影响因子和林木影响因子，让风电设备的预测更为精准，在进行长时间风电功率预测时，需要在去除林木因子和山峰影响因子同时再次去除粉尘影响因子，进一步让风电功率的预测更为靠近真实风电功率。

本发明授权一种风电功率实时智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种风电功率实时智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标区域内风电设备信息、目标区域内地形信息和目标区域内天气信息； 通过对获取的风电设备信息和地形信息进行整合，绘制目标区域地形地貌图； 根据目标区域地貌地形图和目标区域内实时天气信息，制作风电功率预测模型，对位于目标区域内风电设备的风电功率进行智能预测； 对风电功率进行智能预测时同时将粉尘影响因子叠加入预测模型内，让风电功率预测更为的精准； 获取目标区域内受到风向和风速影响的第一风电设备状态信息； 根据第一风电设备状态信息，对剩余风电设备状态进行调控； 其中，剩余风电设备状态调控包括： 实时获取第一风电设备受风速和风向影响的状态信息，计算第一风电设备再次转换状态信息时间，并将第一风电设备再次转换状态信息时间设为风向变换时间； 根据获取的风速和目标区域内风电设备位置信息，计算风向变换时间内对目标区域内风电设备影响个数，并执行风速影响判定； 若风电设备影响个数超过目标区域内全部风电设备的一半，即让目标区域内风电设备状态信息与第一风电设备状态信息一致； 若风电设备影响个数未超过目标区域内全部风电设备的一半，即让目标区域内未受影响的风电设备保持原状态信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省气象服务中心，其通讯地址为：310017 浙江省杭州市滨江区国慷街256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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