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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种待评估模型泛化性评测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310128015.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种待评估模型泛化性评测方法、装置、终端及存储介质是由赵云策;宋丽妍;姚新设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种待评估模型泛化性评测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种待评估模型泛化性评测方法、装置、终端及存储介质，所述方法通过获取预先经过训练的待评估模型对应的目标应用场景；获取实际数据集，根据目标应用场景和实际数据集构建待评估模型对应的测试集，其中，待评估模型的训练集来自实际数据集；根据测试集对待评估模型进行测试，得到待评估模型在目标应用场景下的模型泛化性能。本发明根据待评估模型的应用场景有针对性地构建测试集，解决了现有技术中通过简单拆分实际数据集得到的测试集难以匹配模型的各种应用场景，从而导致模型基于这种测试集评估得到的模型泛化性并不能很好地反映其上线部署后的实际运行状况的问题。

本发明授权一种待评估模型泛化性评测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种待评估模型泛化性评测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预先经过训练的待评估模型对应的目标应用场景；所述目标应用场景为人脸识别模型对应的应用场景； 获取实际数据集，根据所述目标应用场景和所述实际数据集构建所述待评估模型对应的测试集，其中，所述待评估模型的训练集来自所述实际数据集，包括：获取预设的属性库，其中，所述属性库包括若干场景特征，各所述场景特征预先基于应用场景类别、属性类别以及特征类别进行分类；所述属性库包括人脸识别模型对应的应用场景集，人脸识别模型对应的应用场景集包括人属性集，所述人属性集对应的场景特征包括姓名、年龄、身高、头发；根据所述目标应用场景从所述属性库中确定目标应用场景集；根据所述目标应用场景从所述目标应用场景集中确定目标属性集；根据所述目标应用场景从所述目标属性集中确定若干目标场景特征；根据所述目标应用场景确定各所述目标场景特征分别对应的分布期望，其中，所述分布期望为数值分布期望或类别分布期望；根据各所述分布期望，确定联合分布函数，其中，所述联合分布函数用于提取符合各所述分布期望的数据；根据所述联合分布函数对所述实际数据集进行数据提取，得到所述测试集； 根据所述测试集对所述待评估模型进行测试，得到所述待评估模型在所述目标应用场景下的模型泛化性能； 所述方法还包括：获取所述待评估模型在若干应用场景下分别对应的所述模型泛化性能；获取各所述应用场景分别对应的场景权重；根据各所述场景权重和各所述模型泛化性能的加权平均值，确定综合模型泛化性能。

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