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龙图腾网获悉深圳瑞德林生物技术有限公司申请的专利一种神经信号编码方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310987915.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种神经信号编码方法、装置、设备及可读存储介质是由张慧锋;郑婷婷;罗贤涛;于铁妹;潘俊锋;刘建设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经信号编码方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了信号处理技术领域内的一种神经信号编码方法、装置、设备及可读存储介质。本申请在对神经信号量化得到的目标矩阵进行小波变换后，根据联合互信息进行特征挑选。在使用联合互信息进行每一次特征选择时，能够挑选到包含更多重要信息的近似最优特征。根据联合互信息进行特征挑选后，本申请还对筛选出的特征进行精简，精简后得到的特征能够尽可能保留更多信息量，由此可实现：以尽可能少的特征数表征神经信号中所蕴含的更多信息，更能精准编码神经信号。因此本申请能够提高神经信号编码结果的有效性和准确性。

本发明授权一种神经信号编码方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经信号编码方法，其特征在于，包括： 将神经信号量化为目标矩阵；其中，利用至少一个类别的刺激数据对单一神经元或群体神经元进行刺激，并采集单一神经元或群体神经元针对相应刺激数据的神经响应信号，获得所述神经信号； 对所述目标矩阵进行小波变换，得到时频特征矩阵； 将目标集合初始化为空集，将信息量阈值初始化为初始值； 联合当前目标集合计算当前时频特征矩阵中每一时频特征对不同刺激类别的第一信息量； 在第一信息量大于目标值的时频特征中选择第一信息量最大的时频特征作为目标特征； 将所述目标特征填充至当前目标集合，并从当前时频特征矩阵中删除所述目标特征； 更新所述信息量阈值，若更新后的信息量阈值符合结束条件，则对当前目标集合进行特征删减，并将删减后的目标集合确定为所述神经信号的编码结果；否则，执行联合当前目标集合计算当前时频特征矩阵中每一时频特征对不同刺激类别的第一信息量及后续步骤； 其中，所述对当前目标集合进行特征删减，包括： 针对当前目标集合中的每一目标特征，使当前目标集合中除当前目标特征之外的其他目标特征构成对象集合，并联合所述对象集合计算当前目标特征对不同刺激类别的第二信息量，以得到每一目标特征对应的第二信息量； 在每一目标特征对应的第二信息量中确定最小第二信息量； 若所述最小第二信息量小于预设删减阈值，则从当前目标集合中删除所述最小第二信息量对应的目标特征，并执行针对当前目标集合中的每一目标特征，使当前目标集合中除当前目标特征之外的其他目标特征构成对象集合，并联合所述对象集合计算当前目标特征对不同刺激类别的第二信息量，以得到每一目标特征对应的第二信息量及后续步骤； 若所述最小第二信息量不小于所述预设删减阈值，则将当前目标集合确定为删减后的目标集合。

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