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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于元素录井的页岩铂金箱体人工智能辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117027781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311026347.9，技术领域涉及：E21B49/00；该发明授权一种基于元素录井的页岩铂金箱体人工智能辨识方法是由欧成华;权昊森;李朝纯设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元素录井的页岩铂金箱体人工智能辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于元素录井的页岩铂金箱体人工智能辨识方法，包括以下步骤：步骤S1，提取水平井随钻录井元素曲线；步骤S2，设计页岩铂金箱体定量辨识方法结构；步骤S3，设计页岩铂金箱体定量辨识方法应用流程。本发明设计的一种基于元素录井的页岩铂金箱体人工智能辨识方法，能够实现页岩小层识别自动化，提高识别结果的客观性、可靠性，提升页岩小层识别分辨率。

本发明授权一种基于元素录井的页岩铂金箱体人工智能辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元素录井的页岩铂金箱体人工智能辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，提取水平井随钻录井元素曲线； 步骤S2，设计页岩铂金箱体定量辨识方法结构；所述步骤S2包括以下子步骤： 步骤S21,设计三因素正交法的页岩铂金箱体定量辨识方法结构;步骤S22,评价页岩铂金箱体定量辨识算法直井对水平井泛化性;步骤S23,优化页岩铂金箱体定量辨识方法结构； 步骤S21中所述结构为神经网络结构； 步骤S3，设计页岩铂金箱体定量辨识方法应用流程；所述步骤S3包括以下子步骤： 步骤S31,设计页岩铂金箱体定量辨识方法分级递进式计算路线； 步骤S32,设计“导眼井——着陆段——水平段”三阶段的定量辨识方法预测路线； 所述步骤S31具体为在前一级细分预测结果的基础上进一步预测下一级的铂金箱体位置，形成递进式的方法计算路线；具体是：采用逐级细分的分级递进式预测流程，即：使用一个辨识算法预测当前井底所属小层，而小层可视作对铂金箱体的一级细分，在确定小层的基础上进一步使用另一个辨识算法预测小层内部的上中下位置，以此类推使用多个辨识算法模型逐级细分铂金箱体，在前一级细分预测结果的基础上进一步预测下一级的铂金箱体位置，形成递进式的算法计算路线； 所述步骤S32具体为： 对于导眼井，完钻后通过测井曲线获取详细的铂金箱体辨识结果，利用优化得到的辨识方法按照分级递进式计算路线以及辨识精度要求逐级训练多个不同细分水平的辨识方法模型； 对于着陆段，利用通过导眼井训练好的多个辨识方法模型开展铂金箱体位置预测，并用预测结果与导眼井的辨识结果共同训练多个不同细分水平下的辨识方法模型，进而辨识水平段的铂金箱体。

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