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龙图腾网获悉深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利训练虚拟试衣模型的方法、生成试衣图像的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310955043.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练虚拟试衣模型的方法、生成试衣图像的方法及相关装置是由陈仿雄设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练虚拟试衣模型的方法、生成试衣图像的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及虚拟试衣领域，尤其涉及一种训练虚拟试衣模型的方法、生成试衣图像的方法和相关装置。该方法包括使用衣服扭曲网络和试衣生成网络构建虚拟试衣模型，将人体关键点图像和衣服图像输入衣服扭曲网络，得到变形衣服图像。将真实试衣图像、变形衣服图像和模特身份图像输入试衣生成网络，通过融合变形衣服特征图像、模特身份特征图像和衣服属性信息的语义特征，生成重构特征图像。通过解码器对重构特征图像进行解码，生成虚拟试衣图像。利用损失函数对衣服扭曲网络和试衣生成网络进行迭代训练，直到虚拟试衣模型收敛，得到虚拟试衣模型。这种方法有效提升了虚拟试衣的真实感和质量，为在线试衣提供了更好的服务质量和用户体验。

本发明授权训练虚拟试衣模型的方法、生成试衣图像的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种训练虚拟试衣模型的方法，其特征在于，所述虚拟试衣模型包括衣服扭曲网络和试衣生成网络，所述方法包括： 获取训练集，其中，所述训练集包括多个训练数据，所述训练数据包括衣服图像和真实试衣图像，所述真实试衣图像中模特穿着所述衣服图像对应的衣服； 对所述真实试衣图像进行图像处理，获得模特身份图像和所述模特的人体关键点图像，所述模特身份图像包括体现所述模特的人体身份特征的信息； 将人体关键点图像和所述衣服图像输入所述衣服扭曲网络，得到变形衣服图像； 将所述真实试衣图像、所述变形衣服图像和模特身份图像输入所述试衣生成网络，以在所述试衣生成网络对所述真实试衣图像、所述变形衣服图像和所述模特身份图像分别进行编码，分别获得真实试衣特征图像、变形衣服特征图像和模特身份特征图像，并融合所述变形衣服特征图像、所述模特身份特征图像和衣服属性信息的语义特征以得到重构特征图像，对所述重构特征图像进行解码以生成虚拟试衣图像，所述衣服属性信息包括衣服类型、领型、袖长和尺码中的至少一种； 基于所述重构特征图像和真实试衣特征图像利用损失函数计算损失，并根据所述损失对所述衣服扭曲网络和所述试衣生成网络进行迭代训练，直到所述虚拟试衣模型收敛，得到所述虚拟试衣模型。

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