支付宝(杭州)信息技术有限公司陈志军获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利证件防伪模型的测试方法、优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311048456.0，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权证件防伪模型的测试方法、优化方法及装置是由陈志军设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本证件防伪模型的测试方法、优化方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种证件防伪模型的测试方法，包括对所述证件防伪模型进行至少一轮攻击；其中，每一轮攻击包括：获取策略模型输出的图像采集策略，所述图像采集策略包括光线调整策略和角度调整策略中的至少一种；基于所述图像采集策略，对目标伪造证件进行图像采集，得到至少一张目标图像；将所述至少一张目标图像输入所述证件防伪模型，得到识别结果；基于所述识别结果，确定本轮攻击的攻破率；基于所述攻破率，确定激励信号，将所述激励信号和所述图像采集环境输入所述策略模型，以使所述策略模型采用强化学习更新所述图像采集策略。相应地，本发明公开了证件防伪模型的测试装置、优化方法及装置。
本发明授权证件防伪模型的测试方法、优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种证件防伪模型的测试方法，包括对所述证件防伪模型进行至少一轮攻击；其中，每一轮攻击包括： 获取策略模型输出的图像采集策略，所述图像采集策略用于调整采集目标伪造证件时的光照强度、光照角度和证件姿态数据中的至少一种，使采集到的图像所呈现出的特征存在能够影响证件防伪模型的识别结果的差异，从而具备不同的攻击效果； 基于所述图像采集策略，对目标伪造证件进行图像采集，得到至少一张目标图像； 将所述至少一张目标图像输入所述证件防伪模型，以对所述证件防伪模型进行攻击，得到识别结果； 基于所述识别结果，确定本轮攻击的攻破率； 基于所述攻破率，确定激励信号； 将所述激励信号和图像采集环境输入所述策略模型，所述策略模型采用强化学习方法，以使所述策略模型以所述攻破率增高为方向更新所述图像采集策略。
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