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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利碳载量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117090669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311248207.6，技术领域涉及：F01N9/00；该发明授权碳载量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备是由王秀雷;赵康荏;褚国良设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳载量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种碳载量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以在不同的状态下使用不同的碳载量确定模型来确定碳载量，然后确定最终碳载量。由于预先训练的被动再生碳载量确定模型是专门用于确定颗粒捕集器处于被动再生状态下碳载量的模型，因此其准确性更高。

本发明授权碳载量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种碳载量确定方法，其特征在于，包括： 确定颗粒捕集器当前所处的状态； 若所述颗粒捕集器处于被动再生状态且连续处于所述被动再生状态的时长超过预设时长，则使用预先训练的被动再生碳载量确定模型确定至少一个第一碳载量； 若所述颗粒捕集器处于积碳状态，则使用预先训练的积碳碳载量确定模型确定至少一个第二碳载量； 基于所述至少一个第一碳载量和所述至少一个第二碳载量确定第三碳载量； 所述基于所述至少一个第一碳载量和所述至少一个第二碳载量确定第三碳载量，包括： 对由所述至少一个第一碳载量和所述至少一个第二碳载量构成的碳载量序列进行小波降噪处理，对进行过所述小波降噪处理的所述碳载量序列进行滑动平均滤波处理； 从进行过所述滑动平均滤波处理的所述碳载量序列中确定第三碳载量； 所述预先训练的被动再生碳载量确定模型的输入为废气体积流量和所述颗粒捕集器的上下游压差，所述预先训练的积碳碳载量确定模型的输入为废气体积流量和所述颗粒捕集器的上下游压差； 所述被动再生碳载量确定模型的训练过程包括：获得第一初始模型和第一训练数据，所述第一训练数据包括所述被动再生状态下的废气体积流量、所述被动再生状态下的所述颗粒捕集器的上下游压差以及所述被动再生状态下的所述颗粒捕集器的碳载量，所述第一初始模型为带有外部输入的非线性自回归神经网络NARX模型；通过所述第一训练数据对所述第一初始模型进行训练，在训练过程中，使用动量-自适应梯度下降法调整所述第一初始模型的网络结构的参数，其中，所述参数包括：隐含层的阀值、所述隐含层的权值、输出层的阀值和所述输出层的权值； 和或， 所述积碳碳载量确定模型的训练过程包括：获得第二初始模型和第二训练数据，所述第二训练数据包括积碳状态下的废气体积流量、所述积碳状态下的所述颗粒捕集器的上下游压差以及所述积碳状态下的所述颗粒捕集器的碳载量，所述第二初始模型为带有外部输入的非线性自回归神经网络NARX模型；通过所述第二训练数据对所述第二初始模型进行训练，在训练过程中，使用动量-自适应梯度下降法调整所述第二初始模型的网络结构的参数，其中，所述参数包括：隐含层的阀值、所述隐含层的权值、输出层的阀值和所述输出层的权值。

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