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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种基于参数优化变分模态分解的虚拟电厂优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210553995.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于参数优化变分模态分解的虚拟电厂优化调度方法是由余洋;温波设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参数优化变分模态分解的虚拟电厂优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于参数优化变分模态分解的虚拟电厂优化调度方法，发明的技术方案步骤包括：首先，采用鲸鱼优化算法求解变分模态分解中的分解模态数和二次惩罚因子，寻找变分模态分解最优参数组合；然后根据预设参数，对虚拟电厂中预测光伏、风电、负荷功率进行变分模态分解，得到频率由低到高的一系列子序列，利用互信息熵将变分模态分解得到的子序列重构为高频分量和低频分量；最后根据子序列频率特性，考虑可控设备的出力特性建立虚拟电厂优化调度模型，虚拟电厂内各资源分频调度结果相加得到优化调度计划。本发明所提出的分频优化调度模型可针对不同频段对虚拟电厂内电池储能和燃气轮机进行差异化控制，实现了资源的优化利用。

本发明授权一种基于参数优化变分模态分解的虚拟电厂优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数优化变分模态分解的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括步骤： 1采用鲸鱼优化算法求解变分模态分解中的分解模态数和二次惩罚因子，寻找变分模态分解最优参数组合； 2利用预设参数，对虚拟电厂中预测光伏、风电、负荷功率进行变分模态分解，得到频率由低到高的一系列子序列； 3利用互信息熵将变分模态分解得到的子序列重构为高频分量和低频分量； 4根据燃气轮机、电池储能运行特性的不同分别设计优化调度模型，将虚拟电厂内各资源分频调度结果相加得到优化调度计划； 所述步骤4中根据燃气轮机、电池储能运行特性的不同分别设计优化调度模型，将虚拟电厂内各资源分频调度结果相加得到优化调度计划： 考虑分时电价及各设备运维成本，以分别实现VPP高低频调度收益最大为目标，构建VPP优化调度目标函数为： 1 式中：、为高、低频调度模型总收益；、为高、低频大电网电力交易收益；为电池储能收益；、为高、低频风电运行成本；、为高低、频光伏运行成本；为燃气轮机运行成本；、为高、低频VPP电源发电收益；各部分具体表达式如下； 1电力交易收益 电力交易收益在分时电价下与大电网交易获得： 2 式中：、为高、低频t时刻与大电网交易功率，大于零表示售电，小于零表示购电；为0-1变量，0代表售电，1代表购电；、为分时售电、购电价格； 2电池储能收益 3 式中：为分时电价；为t时刻电池储能出力，放电为正，充电为负；为电池储能设备折旧系数； 3分布式电源成本 VPP内电源包括风电、光伏、燃气轮机，各自运行成本如下： 4 式中：、为高、低频t时刻风电机组出力；、为高、低频t时刻光伏出力；为t时刻燃气轮机出力；、为风电、光伏运行成本系数；、、为燃气轮机成本系数； 4电源发电收益 电源发电收益描述了分时电价下对VPP内风电、光伏、燃气轮机售电收益： 5 虚拟电厂运行有以下约束条件： 1功率平衡约束 6 式中：、为VPP内高、低频负荷； 2与电网交互功率 考虑线路安全因素，VPP与大电网交互功率存在上下限约束： 7 式中：——VPP向电网输送功率上限； 3燃气轮机约束 8 式中：、为燃气轮机出力上、下限；为爬坡率上限； 4电池储能约束 电池储能可通过充放电来弥补VPP运行中的功率不平衡，提高VPP运行的稳定性和可靠性，对于充电效率、放电效率、容量的电池储能，其荷电状态SOC表达式为： 9 式中：为t-1、t时刻电池的SOC；为调度时间间隔； 考虑电池储能SOC和充放电功率约束，同时为保证调度连续性，增加电池储能调度周期始末SOC相等这一约束条件： 10 式中：为电池储能SOC上下限；为电池储能出力上限；M为调度周期内时段数； 虚拟电厂运行以经济性最优为目标，考虑约束条件，采用粒子群算法，完成日前优化调度，得到燃气轮机，风电，光伏，蓄电池，联络线功率出力计划。

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