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中国移动通信集团广东有限公司;中移湾区(广东)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司答嘉曦获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中移湾区(广东)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利成果转化数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117171405B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311157602.3,技术领域涉及:G06F16/9035;该发明授权成果转化数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质是由答嘉曦;魏捷设计研发完成,并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

成果转化数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供一种成果转化数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:将待评估技术文本输入至对应的知识图谱中进行特征提取,获取第一特征和与第一特征相关联的第二特征;根据第一特征和第二特征,确定所对应的训练好的评估模型;根据第一特征、第二特征和训练好的评估模型,确定待评估技术文本具有成果转化可能性的评估结果。由此,能够提高成果转化数据筛选的效率,并在基于评估结果进行数据筛选时能够提高数据筛选的准确度。

本发明授权成果转化数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种成果转化数据筛选方法,其特征在于,包括: 确定待评估文本对应的技术类别,根据所述技术类别,确定待评估技术文本对应的知识图谱,其中,属于不同技术类别的待评估文本对应不同的知识图谱; 将所述待评估技术文本输入至对应的知识图谱中进行特征提取,获取第一特征和与所述第一特征相关联的N个第二特征,其中,N为大于0的整数; N为大于1的整数的情况下,根据所述第一特征和每一个所述第二特征,确定所对应的训练好的第一类评估模型; 根据所述第一特征和任两个所述第二特征,确定所对应的训练好的第二类评估模型; 以此类推,根据所述第一特征和任M个所述第二特征,确定所对应的训练好的第M类评估模型,其中,M为大于1且小于或等于N的整数; 将所述第一特征和每一个所述第二特征,输入所对应的所述训练好的第一类评估模型,得到N个第一类预测结果,并根据所述N个第一类预测结果,确定第一评估值; 将所述第一特征和任两个所述第二特征,输入所对应的所述训练好的第二类评估模型,得到个第二类预测结果,并根据所述个第二类预测结果,确定第二评估值; 以此类推,将所述第一特征和任M个所述第二特征,输入所对应的所述训练好的第M类评估模型,得到个第M类预测结果,并根据所述个第M类预测结果,确定第M评估值; 根据所述第一评估值、所述第二评估值以及所述第M评估值,确定所述待评估技术文本具有成果转化可能性的评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团广东有限公司;中移湾区(广东)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:510623 广东省广州市天河区珠江新城珠江西路11号广东全球通大厦;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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