OPPO广东移动通信有限公司董旭炯获国家专利权
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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利神经网络模型的量化节点确定方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117172300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210564650.3,技术领域涉及:G06N3/082;该发明授权神经网络模型的量化节点确定方法及相关装置是由董旭炯设计研发完成,并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的量化节点确定方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种神经网络模型的量化节点确定方法及相关装置,首先,获取目标模型的节点信息,所述目标模型表示搭载于预设框架的神经网络模型;然后,根据所述节点信息确定第一模型图,所述第一模型图用于指示所述目标模型的有向无环图;接着,根据所述第一模型图确定第一模型子图,所述第一模型子图用于指示所述目标模型的特征流图;最后,根据所述第一模型子图确定目标节点,所述目标节点用于指示所述目标模型的量化节点。可以基于有向无环图的特性自动确定量化节点,无需人工选择,大大提升了量化节点的确定效率。
本发明授权神经网络模型的量化节点确定方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种神经网络模型的量化节点确定方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标模型的节点信息,所述目标模型表示搭载于预设框架的神经网络模型; 根据所述节点信息确定第一模型图,所述第一模型图用于指示所述目标模型的有向无环图; 确定所述第一模型图中属于预设节点类型的第一节点,所述预设节点类型用于指示所述目标模型中与特征流传导相关的节点类型; 根据所述第一节点确定第一模型子图; 根据所述第一模型子图确定目标节点,所述目标节点用于指示所述目标模型的量化节点,其中,筛选出所述第一节点中属于第一预设量化类型的第一节点作为权重量化节点;筛选出所述第一节点中属于第二预设量化类型的第一节点作为激励量化节点。
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