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龙图腾网获悉上海烟草集团有限责任公司申请的专利基于机器视觉的卷烟纸质量检测方法、装置、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210594926.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的卷烟纸质量检测方法、装置、系统及设备是由曹昌清;王源;俞煜明;夏志骋;谢剑晨;王颖设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的卷烟纸质量检测方法、装置、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器视觉的卷烟纸质量检测方法、装置、系统及设备，所述方法包括：采集待测卷烟纸图像，并通过RGB颜色模型对所述待测卷烟纸图像的光谱响应曲线进行校准，以使所述待测卷烟纸图像的RGB值转换为光反射率；基于所述光反射率将所述待测卷烟纸图像转换为对应的色彩空间，并基于所述色彩空间进行图像分割，以将所述待测卷烟纸图像中的背景和待测卷烟纸分离；根据待测卷烟纸组成成分与背景之间的色差，提取待测卷烟纸的成分特征，以得到所述待测卷烟纸的组成成分的检测结果。本申请基于机器视觉能够自动化、客观化测量卷烟纸中烟丝和烟草薄片的含量及其它相关参数，用于判断卷烟纸的质量。

本发明授权基于机器视觉的卷烟纸质量检测方法、装置、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的卷烟纸质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在预设背衬条件及预设照明条件下采集待测卷烟纸图像，并通过RGB颜色模型对所述待测卷烟纸图像的光谱响应曲线进行校准，以使所述待测卷烟纸图像的RGB值转换为光反射率；其中，所述预设背衬条件为采用白色不透明的背衬材料，用于恒定测量条件；所述预设照明条件采用色温与光强可调的白色光源； 基于所述光反射率将所述待测卷烟纸图像转换为对应的色彩空间，并基于所述色彩空间进行图像分割，以将所述待测卷烟纸图像中的背景和待测卷烟纸分离；其中，所述基于所述光反射率将所述待测卷烟纸图像转换为对应的色彩空间，并基于所述色彩空间进行图像分割，包括： 基于所述光反射率将所述待测卷烟纸图像的RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，并在HSV色彩空间内进行色差分析，以识别待测卷烟纸； 对所述待测卷烟纸图像进行预处理，通过HSV参数值进行图像分割，以区分待测卷烟纸组成成分和背景； 并将互相连结的不同所述待测卷烟纸组成成分进行分离，且对每个所述待测卷烟纸组成成分进行独立标识； 其中，所述基于所述色彩空间进行图像分割，以将所述待测卷烟纸图像中的背景和待测卷烟纸分离，包括： 设置所述待测卷烟纸的色彩参数预设范围，将属于所述色彩参数预设范围内的图像划分为所述待测卷烟纸，而不属于所述色彩参数预设范围内的图像划分为背景；或者， 设置所述待测卷烟纸与背景的色差预设值，将等于或超过所述色差预设值的图像划分为所述待测卷烟纸，而不超过所述色差预设值的图像划分为背景； 根据待测卷烟纸组成成分与背景之间的色差，提取待测卷烟纸的成分特征，以得到所述待测卷烟纸的组成成分的检测结果；其中，所述待测卷烟纸组成成分包括：烟丝、烟草薄片、EBA、尘埃和浆斑；所述待测卷烟纸图像为两维网络结构，所述待测卷烟纸组成成分为网络结构中两节点之间的部分； 其中，所述待测卷烟纸图像中各节点之间的距离表示所述烟丝的长度；所述待测卷烟纸图像中各节点之间物体的平均宽度表示所述烟丝的宽度；所述烟丝的面积分率表示所述烟丝的含量；所述待测卷烟纸图像中局部的所述烟丝的面积分率的标准差表示所述烟丝的分布特性。

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