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京东方科技集团股份有限公司;北京京东方显示技术有限公司;北京京东方技术开发有限公司李治富获国家专利权

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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司;北京京东方显示技术有限公司;北京京东方技术开发有限公司申请的专利注视点位置预测模型预训练方法以及超分模型预训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117218490B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311177673.X,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权注视点位置预测模型预训练方法以及超分模型预训练方法是由李治富;苗京花;李文宇设计研发完成,并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

注视点位置预测模型预训练方法以及超分模型预训练方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种注视点位置预测模型预训练方法以及超分模型预训练方法,注视点位置预测模型预训练方法包括:获取多个第一样本图像,确定每个第一样本图像上的各个图像块的第一比值,第一比值是每个图像块中注视点位置的数量与所在第一样本图像中注视点位置的总数量的比值;对每个第一样本图像的多个第一比值从大到小进行排序,得到比值序列;从比值序列中获取每个第一样本图像的多个第二比值;获取每个第一样本图像的多个第一标签;基于多个第一样本图像以及每个第一样本图像的多个第一标签,对注视点位置预测模型进行预训练。本申请的技术方案,缩短了注视点位置预测模型的预训练时间,提高了注视点位置预测模型的精度。

本发明授权注视点位置预测模型预训练方法以及超分模型预训练方法在权利要求书中公布了:1.一种注视点位置预测模型的预训练方法,其特征在于,包括: 获取多个第一样本图像,确定每个第一样本图像上的各个图像块的第一比值,所述第一比值是每个图像块中注视点位置的数量与所在第一样本图像中注视点位置的总数量的比值; 对每个第一样本图像的多个第一比值从大到小进行排序,得到比值序列; 从所述比值序列中获取每个第一样本图像的多个第二比值,多个第二比值位于所述比值序列中的前预设数量位; 获取每个第一样本图像的多个第一标签,所述第一标签包括第一注视图像块的坐标以及所述第一注视图像块的第二比值,所述第一注视图像块用于指示与所述第二比值对应的图像块; 在第i次迭代过程中,通过注视点位置预测模型对第i个第一样本图像进行注视点位置预测,得到第i个第一样本图像的多个第二标签,所述第二标签包括多个第二注视图像块的坐标以及所述第二注视图像块的第三比值,所述第三比值用于指示所述第二注视图像块中的注视点位置的数量,i为大于1或等于1的整数; 获取第i个误差值,所述第i个误差值用于指示每个第一注视图像块与坐标相同的第二注视图像块的比值差; 当所述第i次迭代过程满足预设条件,停止预训练,得到训练后的注视点位置预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人京东方科技集团股份有限公司;北京京东方显示技术有限公司;北京京东方技术开发有限公司,其通讯地址为:100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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